Текст задания решите задачу. турист проехал проехал в первый день 14% всего пути, во второй день -21% всего пути, а в третий - остальные 390 км. сколько всего километров составляет маршрут туриста?
Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального PDF-документа и предназначен для предварительного Изображения (картинки, формулы, графики) отсутствуют.
Пошаговое объяснение:
По группе предприятий, выпускающих один и тот же вид продукции,
рассматривается функция издержек:
y = a + bx + ε ,
где y - затраты на производство, тыс. д. е.
x - выпуск продукции, тыс. ед.
1 Задача
Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5
b x y b x y b x y b x y b x y
1 9 69 1 9 68 1 8 67 1 8 65 1 9 69
2 12 73 2 11 72 2 10 70 2 10 70 2 11 73
3 13 95 3 12 93 3 11 87 3 12 87 3 12 99
4 14 87 4 14 98 4 15 92 4 14 98 4 13 88
5 15 96 5 16 87 5 15 98 5 14 90 5 14 91
6 17 98 6 16 92 6 16 90 6 15 96 6 15 100
7 18 105 7 18 99 7 18 96 7 16 99 7 17 114
8 19 111 8 19 111 8 19 113 8 19 106 8 18 103
9 21 107 9 20 100 9 21 105 9 21 100 9 20 109
10 23 129 10 23 125 10 23 125 10 23 120 10 22 125
Вариант 6 Вариант 7 Вариант 8 Вариант 9 Вариант 10
b x y b x y b x y b x y b x y
1 9 67 1 9 68 1 8 69 1 8 69 1 9 67
2 11 71 2 12 72 2 10 73 2 10 73 2 11 71
3 13 97 3 13 93 3 11 99 3 12 95 3 13 97
4 14 85 4 14 98 4 15 88 4 14 87 4 15 85
5 14 89 5 15 87 5 15 91 5 14 96 5 15 89
6 16 98 6 17 92 6 16 100 6 15 98 6 16 98
7 18 112 7 18 99 7 18 114 7 16 105 7 18 112
8 20 101 8 19 111 8 19 103 8 19 111 8 19 101
9 21 107 9 21 100 9 21 109 9 21 107 9 21 107
10 23 123 10 23 125 10 23 125 10 23 125 10 23 123
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x .
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент
детерминации. Сделать выводы.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом.
4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
5. Выполнить прогноз затрат на производство при прогнозном выпуске продукции,
составляющем 195 % от среднего уровня.
6. Оценить точность прогноза, рассчитать ошибку прогноза и его доверительный
интервал.
7. Оценить модель через среднюю ошибку аппроксимации.
Песнь о Роланде. План. 1. Обстановка в Испании в результате походов Карла Великого. 2. Военный совет у Марсилия, правителя Сарагоссы. Принятие решения послать послов к королю Карлу с обманчивым предложением мира. 3. Визит послов-мавров. Военный совет у Карла. Принятие предложения о мире. Замысел графа Ганелона погубить Роланда. 4. Визит Ганелона в качестве посла к Марсилию. Предательство Ганелона. 5. Возвращение Ганелона к Карлу и его предложение оставить с арьергардом именно Роланда (для осуществления его коварного плана) . 6. Роланд с 20-тысячным отрядом остаётся в Испании. 7. Описание военачальников Марсилия. 8. При виде приближающегося мавров граф Оливье уговаривает Роланда затрубить в рог, чтобы призвать войско Карла на Роланд отказывается. 9. Бой в Ронсевальском ущелье. 10. Роланд трубит в рог. Карл разворачивает своё войско и спешит ему на Взятие Ганелона под стражу. 11. Гибель Роланда. 12. Погоня войска Карла за маврами. 13. Прибытие войска эмира Балигана на Марсилию. 14. Описание войска Карла. 15. Описание войска Балигана. 16. Битва и взятие Сарагоссы войском Карла. 17. Возвращение Карла из испанского похода. 18. Суд в Ахене над Ганелоном. Бой Теьрри с Пинабелем. Казнь Ганелона.
Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального PDF-документа и предназначен для предварительного Изображения (картинки, формулы, графики) отсутствуют.
Пошаговое объяснение:
По группе предприятий, выпускающих один и тот же вид продукции,
рассматривается функция издержек:
y = a + bx + ε ,
где y - затраты на производство, тыс. д. е.
x - выпуск продукции, тыс. ед.
1 Задача
Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5
b x y b x y b x y b x y b x y
1 9 69 1 9 68 1 8 67 1 8 65 1 9 69
2 12 73 2 11 72 2 10 70 2 10 70 2 11 73
3 13 95 3 12 93 3 11 87 3 12 87 3 12 99
4 14 87 4 14 98 4 15 92 4 14 98 4 13 88
5 15 96 5 16 87 5 15 98 5 14 90 5 14 91
6 17 98 6 16 92 6 16 90 6 15 96 6 15 100
7 18 105 7 18 99 7 18 96 7 16 99 7 17 114
8 19 111 8 19 111 8 19 113 8 19 106 8 18 103
9 21 107 9 20 100 9 21 105 9 21 100 9 20 109
10 23 129 10 23 125 10 23 125 10 23 120 10 22 125
Вариант 6 Вариант 7 Вариант 8 Вариант 9 Вариант 10
b x y b x y b x y b x y b x y
1 9 67 1 9 68 1 8 69 1 8 69 1 9 67
2 11 71 2 12 72 2 10 73 2 10 73 2 11 71
3 13 97 3 13 93 3 11 99 3 12 95 3 13 97
4 14 85 4 14 98 4 15 88 4 14 87 4 15 85
5 14 89 5 15 87 5 15 91 5 14 96 5 15 89
6 16 98 6 17 92 6 16 100 6 15 98 6 16 98
7 18 112 7 18 99 7 18 114 7 16 105 7 18 112
8 20 101 8 19 111 8 19 103 8 19 111 8 19 101
9 21 107 9 21 100 9 21 109 9 21 107 9 21 107
10 23 123 10 23 125 10 23 125 10 23 125 10 23 123
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x .
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент
детерминации. Сделать выводы.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом.
4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
5. Выполнить прогноз затрат на производство при прогнозном выпуске продукции,
составляющем 195 % от среднего уровня.
6. Оценить точность прогноза, рассчитать ошибку прогноза и его доверительный
интервал.
7. Оценить модель через среднюю ошибку аппроксимации.