Каким образом можно представить закон распределения непрерывной случайной величины, т.е. величины, которая может принимать любые значения на некотором промежутке числовой оси, и число ее возможных значений всегда бесконечно?
Для непрерывной случайной величины вероятность того, что она примет какое-то одно определенное значение, всегда равна нулю. Но можно определить вероятность того, что эта величина примет значение из некоторого промежутка.
Для этого можно использовать функцию плотности распределения вероятностиf(x) (ее еще называютплотностью вероятностиилиплотностью распределения).
Вероятность того, что непрерывная случайная величина х примет значение из некоторого промежутка [a;b], определяют по формуле:
35*54=1890 костюмов весь заказ 35+35/5=35+7=42 костюма шьет в день второе ателье 1890:42=45 дней выполнит заказ второе ателье ответ: за 45 дней
150:10=15 га вспахивает первый тракторимст за 1 час работы 150:15=10 га вспахивает второй тракторист за 1 час работы 15+10=25 га вспахивают оба тракториста за 1 час работы 150:25=6 часов нужно двоим трактористам ответ: 6 часов
945:21=45 деталей должен был делать в день 945:15=63 детали делал за день 63-45=18 деталей разница ответ: на 18 деталей в день делал больше
6150:6=1025 банок изготовили за 1 день 1025*45=46125 банок изготовят за 45 дней ответ: 46125 банок
Каким образом можно представить закон распределения непрерывной случайной величины, т.е. величины, которая может принимать любые значения на некотором промежутке числовой оси, и число ее возможных значений всегда бесконечно?
Для непрерывной случайной величины вероятность того, что она примет какое-то одно определенное значение, всегда равна нулю. Но можно определить вероятность того, что эта величина примет значение из некоторого промежутка.
Для этого можно использовать функцию плотности распределения вероятностиf(x) (ее еще называютплотностью вероятностиилиплотностью распределения).
Вероятность того, что непрерывная случайная величина х примет значение из некоторого промежутка [a;b], определяют по формуле:
Пошаговое объяснение: