М
Молодежь
К
Компьютеры-и-электроника
Д
Дом-и-сад
С
Стиль-и-уход-за-собой
П
Праздники-и-традиции
Т
Транспорт
П
Путешествия
С
Семейная-жизнь
Ф
Философия-и-религия
Б
Без категории
М
Мир-работы
Х
Хобби-и-рукоделие
И
Искусство-и-развлечения
В
Взаимоотношения
З
Здоровье
К
Кулинария-и-гостеприимство
Ф
Финансы-и-бизнес
П
Питомцы-и-животные
О
Образование
О
Образование-и-коммуникации
SBusic
SBusic
05.05.2022 10:44 •  Математика

3x + 2(–3y – (x + 2y – 1))

👇
Ответ:
iva0607
iva0607
05.05.2022

x+2y+2

Пошаговое объяснение:

3x + 2( - 3y - (x + 2y - 1)) = 3x + 2( - 3y - x - 2y + 1) = 3x - 6y - 2x - 4y + 2 = x + 2y + 2

4,4(47 оценок)
Открыть все ответы
Ответ:
Motia2k17
Motia2k17
05.05.2022
1. Для нахождения длины окружности, если известен диаметр, используем формулу: L = π * d, где L - длина окружности, π - число пи (примерно равно 3,14), d - диаметр окружности. В нашем случае диаметр равен 25 см, поэтому L = 3,14 * 25 = 78,5 см. Округляем до десятых - L ≈ 78,5 см.

2. Чтобы определить расстояние между двумя пунктами на местности, зная расстояние на карте и масштаб карты, используем пропорцию. Пусть x - искомое расстояние на местности. Тогда у нас есть соотношение: 1 см на карте / 100 000 см на местности = 3,8 см на карте / x см на местности. Решаем пропорцию: 1 / 100 000 = 3,8 / x. Перемножаем крест-накрест: 1 * x = 100 000 * 3,8. Получаем x = 380 000 см. Ответ нужно перевести в километры, так как обычно расстояния на местности указываются в км: x = 380 000 / 1000 = 380 км.

3. Для нахождения площади круга, если известен радиус, используем формулу: S = π * r^2, где S - площадь круга, π - число пи, r - радиус круга. В нашем случае радиус равен 6 м, поэтому S = 3,14 * 6^2 = 3,14 * 36 = 113,04 м^2. Округляем до десятых - S ≈ 113,0 м^2.

4. Чтобы найти на сколько процентов понизилась цена товара, используем формулу процентов: (% изменения) = ((новая цена - старая цена) / старая цена) * 100%. Подставляем значения: (% изменения) = ((37,4 - 42,5) / 42,5) * 100% = (-5,1 / 42,5) * 100% ≈ -12%. То есть цена товара понизилась на примерно 12%.

5. Чтобы определить площадь земельного участка по его изображению на плане в масштабе 1 : 300, необходимо умножить площадь участка на квадрат масштабного коэффициента. Площадь на плане будет S_план = S_у * (масштабный коэффициент)^2. В нашем случае масштабный коэффициент 1 : 300, поэтому площадь на плане будет S_план = S_у * (1/300)^2 = S_у / (300^2). Разделим площадь на плане на квадрат масштабного коэффициента: S_у = S_план * (300^2). Вычисляем значение S_у в соответствии с данным участком на плане.
4,4(53 оценок)
Ответ:
камила905
камила905
05.05.2022
№1. Для решения этой задачи нужно использовать биномиальное распределение, так как каждая деталь может быть стандартной или нестандартной (в данном случае - две возможных исхода: стандартная или нестандартная).

Наудачу отобраны 2 детали из партии из 10 деталей. Вероятность того, что отобранная деталь будет стандартной, равна числу стандартных деталей, деленному на общее число деталей в партии: 8/10 = 0.8.

Так как задача - определить закон распределения числа стандартных деталей среди отобранных, нужно использовать биномиальное распределение, где n = 2 (количество испытаний - количество отобранных деталей) и p = 0.8 (вероятность успеха - что отобранная деталь будет стандартной).

Математическое ожидание (μ) биномиального распределения вычисляется по формуле: μ = n * p.

В данном случае, μ = 2 * 0.8 = 1.6.

Дисперсия (σ^2) биномиального распределения вычисляется по формуле: σ^2 = n * p * (1 - p).

В данном случае, σ^2 = 2 * 0.8 * (1 - 0.8) = 0.32.

Среднеквадратическое отклонение (σ) биномиального распределения вычисляется по формуле: σ = √(σ^2).

В данном случае, σ = √(0.32) ≈ 0.57.

№2. В этой задаче нужно построить ряд распределения числа попаданий мячом в корзину при трех бросках с вероятностью попадания 0.4.

Вероятность попадания мячом в корзину равна 0.4, а вероятность не попадания равна 1 - 0.4 = 0.6.

Мы можем определить вероятность каждого возможного числа попаданий мячом в корзину (от 0 до 3) с использованием биномиального распределения:

- Вероятность нулевого попадания равна 0.6 * 0.6 * 0.6 = 0.216.
- Вероятность одного попадания равна 0.4 * 0.6 * 0.6 + 0.6 * 0.4 * 0.6 + 0.6 * 0.6 * 0.4 = 0.432.
- Вероятность двух попаданий равна 0.4 * 0.4 * 0.6 + 0.4 * 0.6 * 0.4 + 0.6 * 0.4 * 0.4 = 0.288.
- Вероятность трех попаданий равна 0.4 * 0.4 * 0.4 = 0.064.

Теперь нужно вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение.

Математическое ожидание (μ) биномиального распределения вычисляется по формуле: μ = n * p.

В данном случае, μ = 3 * 0.4 = 1.2.

Дисперсия (σ^2) биномиального распределения вычисляется по формуле: σ^2 = n * p * (1 - p).

В данном случае, σ^2 = 3 * 0.4 * (1 - 0.4) = 0.72.

Среднеквадратическое отклонение (σ) биномиального распределения вычисляется по формуле: σ = √(σ^2).

В данном случае, σ = √(0.72) ≈ 0.85.

№3. В этой задаче нужно определить закон распределения, математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение числа гербов при четырех подбрасываниях монеты.

Закон распределения будет биномиальным, так как каждое подбрасывание монеты может иметь два исхода: герб или решка, и мы интересуемся числом гербов.

Число подбрасываний монеты равно 4, а вероятность герба равна 0.5.

Математическое ожидание (μ) биномиального распределения вычисляется по формуле: μ = n * p.

В данном случае, μ = 4 * 0.5 = 2.

Дисперсия (σ^2) биномиального распределения вычисляется по формуле: σ^2 = n * p * (1 - p).

В данном случае, σ^2 = 4 * 0.5 * (1 - 0.5) = 1.

Среднеквадратическое отклонение (σ) биномиального распределения вычисляется по формуле: σ = √(σ^2).

В данном случае, σ = √(1) = 1.

№4. В этой задаче нужно составить закон распределения числа отказавших элементов в одном опыте и найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение.

Устройство состоит из трех независимо работающих элементов, и вероятность отказа каждого элемента в одном опыте равна 0.1.

Закон распределения будет биномиальным, так как каждый элемент может отказать или не отказать, и мы интересуемся числом отказавших элементов.

Вероятность отказа каждого элемента равна 0.1, а вероятность исправной работы элемента равна 1 - 0.1 = 0.9.

Математическое ожидание (μ) биномиального распределения вычисляется по формуле: μ = n * p.

В данном случае, μ = 3 * 0.1 = 0.3.

Дисперсия (σ^2) биномиального распределения вычисляется по формуле: σ^2 = n * p * (1 - p).

В данном случае, σ^2 = 3 * 0.1 * (1 - 0.1) = 0.27.

Среднеквадратическое отклонение (σ) биномиального распределения вычисляется по формуле: σ = √(σ^2).

В данном случае, σ = √(0.27) ≈ 0.52.
4,5(44 оценок)
Это интересно:
Новые ответы от MOGZ: Математика
logo
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси Mozg
Открыть лучший ответ