1. стоимость упаковки с шоколадом 885 руб. найди цену одной шоколадки, если в упаковке 30 плиток. 2. из двух килограммов муки получается 46 булочек. утром испекли 805 булочек, а днём на 263 булочки больше. сколько всего килограммов муки потратили утром и днём? 3. учитель купил 4 различных ручки. все ручки без первой стоят 80 руб., без второй 84 руб., без третьей 90 руб., без четвёртой 94 руб. какая ручка самая дорогая? сколько стоит самая дорогая ручка? ! надо, а то завтра будет ! : (

👇

Увидеть ответ

Ответ:

spfpspfpspdps

28.04.2022

885:30=29 р. 5 к.- стоит одна шоколадка ответ: 29 рублей 5 коп.

4,7(8 оценок)

Открыть все ответы

Ответ:

школота90

28.04.2022

Математические методы психологического исследования.

Таблицы и графики

3.3.2 Таблицы и графики распределения частот
Как правило, анализ данных начинается с изучения того, как часто встречаются те или иные значения интересующего исследователя признака (переменной) в имеющемся множестве наблюдений. Для этого строятся таблицы и графики распределения частот. Нередко они являются основой для получения ценных содержательных выводов исследования.

Если признак принимает всего лишь несколько возможных значений (до 10-15), то таблица распределения частот показывает частоту встречаемости каждого значения признака. Если указывается, сколько раз встречается каждое значение признака, то это - таблица абсолютных частот распределения, если указывается доля наблюдений, приходящихся на то или иное значение признака, то говорят об относительных частотах распределения.

Пример

Предположим, исследователя в нашем примере (табл. 1) интересует, как распределяются ответы всех учеников до проведения тренинга. Для этого он подсчитает частоту встречаемости каждого из ответов и составит таблицу распределения частот (табл. 2). Таблица показывает, что чаще встречаются средние значения выраженности признака и реже - крайние значения.

Таблица 2

Таблица распределения частот

Значение

fa (абсолютная частота)

f0 (относительная частота)

fсиm (накопленная частота)

5

3

0,05

1,00

4

12

0,20

0,95

3

21

0,35

0,75

2

15

0,25

0,40

1

9

0.15

0,15

∑(сумма):

60

1

-

Абсолютная и относительная частоты связаны соотношением:

(1)

где fa - абсолютная частота некоторого значения признака, N - число наблюдений, f0 - относительная частота этого значения признака. Очевидно, что сумма всех абсолютных частот равна числу наблюдений - N, а сумма всех относительных частот равна 1. Нередко относительная частота применяется для оценки вероятности встречаемости значения.

Во многих случаях признак может принимать множество различных значений, например, если мы измеряем время решения тестовой задачи. В этом случае о распределении признака позволяет судить таблица сгруппированных частот, в которых частоты группируются по разрядам или интервалам значений признака.

4,4(53 оценок)

Ответ:

dan40s

28.04.2022

"Истинное" среднее и доверительный интервал. Вероятно, большинство из вас использовало такую важную описательную статистику, как среднее. Среднее - очень информативная мера "центрального положения" наблюдаемой переменной, особенно если сообщается ее доверительный интервал. Исследователю нужны такие статистики, которые позволяют сделать вывод относительно популяции в целом. Одной из таких статистик является среднее. Доверительный интервал для среднего представляет интервал значений вокруг оценки, где с данным уровнем доверия (см. Элементарные понятия статистики), находится "истинное" (неизвестное) среднее популяции. Например, если среднее выборки равно 23, а нижняя и верхняя границы доверительного интервала с уровнем p=.95 равны 19 и 27 соответственно, то можно заключить, что с вероятностью 95% интервал с границами 19 и 27 накрывает среднее популяции. Если вы установите больший уровень доверия, то интервал станет шире, поэтому возрастает вероятность, с которой он "накрывает" неизвестное среднее популяции, и наоборот. Хорошо известно, например, что чем "неопределенней" прогноз погоды (т.е. шире доверительный интервал), тем вероятнее он будет верным. Заметим, что ширина доверительного интервала зависит от объема или размера выборки, а также от разброса (изменчивости) данных. Увеличение размера выборки делает оценку среднего более надежной. Увеличение разброса наблюдаемых значений уменьшает надежность оценки (см. также Элементарные понятия статистики). Вычисление доверительных интервалов основывается на предположении нормальности наблюдаемых величин. Если это предположение не выполнено, то оценка может оказаться плохой, особенно для малых выборок. При увеличении объема выборки, скажем, до 100 или более, качество оценки улучшается и без предположения нормальности выборки.

4,4(85 оценок)

Это интересно:

Компьютеры-и-электроника

19.04.2023

Как прекратить получение сообщений на Facebook...

Стиль-и-уход-за-собой

22.08.2021

Как эффективно удалить губную помаду?...

Искусство-и-развлечения

24.04.2022

Как танцевать под хаус-музыку: узнайте простые шаги и техники...

Стиль-и-уход-за-собой