До магазину завезли 20 ящиків огірків 40 ящіків помідорів і 30 ящіків яблук .на скільки завезли більше ящіків овочів ніж фруктів

👇

Увидеть ответ

Ответ:

wingluhova82

17.03.2020

20+40-30=30
На 30 ящиков завезли овощей больше чем фруктов!

4,6(100 оценок)

Открыть все ответы

Ответ:

aziret31101

17.03.2020

Чтобы найти площадь полной поверхности конуса, нужно сначала найти радиус основания и высоту конуса. Затем можно использовать формулу для нахождения площади полной поверхности конуса.

Для начала, посмотрим на вписанный треугольник. Мы знаем, что у него одна сторона равна 26 см и противолежащий угол равен 30°. Как мы можем использовать эти данные? Мы знаем, что в треугольнике противолежащая сторона и противолежащий угол связаны формулами для синуса:

sin(угол) = (противолежащая сторона) / (гипотенуза).

В нашем случае у нас нет гипотенузы, но мы можем найти ее, используя теорему Пифагора. Так как это вписанный треугольник, гипотенуза будет диаметром основания конуса. Поэтому, диаметр основания конуса равен 2*26 см = 52 см.

Теперь найдем гипотенузу треугольника:

гипотенуза = 52 см.

Теперь можем использовать формулу для нахождения противолежащей стороны:

sin(30°) = (противолежащая сторона) / (гипотенуза).
sin(30°) = (26 см) / (52 см).
1/2 = (26 см) / (52 см).
1/2 = 0.5.

Теперь у нас есть противолежащая сторона треугольника и угол между образующей конуса и плоскостью основания. Как мы можем использовать эти данные? Мы можем использовать тригонометрию для нахождения высоты конуса.

Для этого воспользуемся формулой для тангенса:

tg(угол) = (противолежащая сторона) / (противолежащая сторона).

В нашем случае у нас есть противолежащая сторона и угол между образующей конуса и плоскостью основания:

tg(60°) = (высота) / (26 см).

Мы знаем, что тангенс 60° = √3.

√3 = (высота) / (26 см).

Для решения этого уравнения, умножим обе части на 26 см:

(26 см) * (√3) = (высота).

26√3 см = (высота).

Теперь, когда у нас есть радиус основания и высота, можем использовать формулу для нахождения площади полной поверхности конуса:

Sполн. = π * (радиус основания) * (образующая конуса) + π * (радиус основания)^2.

В нашем случае, радиус основания = 26 см / 2 = 13 см и образующая конуса = высота = 26√3 см.

Теперь можем подставить значения в формулу:

Sполн. = π * (13 см) * (26√3 см) + π * (13 см)^2.

Sполн. = π * 13 см * 26√3 см + π * 169 см^2.

Sполн. = π * (338√3 см^2) + π * 169 см^2.

Sполн. = π * (338√3 + 169) см^2.

Таким образом, площадь полной поверхности конуса равна π * (338√3 + 169) см^2.

4,7(56 оценок)

Ответ:

idkcjdosjn

17.03.2020

Давайте разберемся с построением ряда распределения.

У нас есть 4 независимых опыта, поэтому каждый из них может либо привести к появлению события A, либо не привести. Вероятность появления события A в каждом опыте дана: 0,2; 0,4; 0,6; 0,8 соответственно.

Нам нужно построить таблицу, где будут указаны все возможные значения числа появлений события A и их вероятности.

Число появлений события A может быть от 0 до 4. Пусть X - случайная величина, обозначающая число появлений события A.

Теперь пошагово заполняем таблицу:

Значение X: 0 1 2 3 4
Вероятность: P(X=0) P(X=1) P(X=2) P(X=3) P(X=4)

Для каждого значения числа появлений события A мы можем вычислить вероятность появления так:

P(X=k) = C(4,k) * p^k * (1-p)^(4-k),

где

- C(4,k) - число сочетаний из 4 по k,
- p - вероятность появления события A.

У нас есть 4 возможных значения k: 0, 1, 2, 3, 4. Подставив их в формулу, заполним таблицу:

Значение X: 0 1 2 3 4
Вероятность: P(X=0) = C(4,0)*0.2^0*(1-0.2)^(4-0) P(X=1)=C(4,1)*0.4^1*(1-0.4)^(4-1) P(X=2)=C(4,2)*0.6^2*(1-0.6)^(4-2) P(X=3)=C(4,3)*0.8^3*(1-0.8)^(4-3) P(X=4)=C(4,4)*0.8^4*(1-0.8)^(4-4)

Вычислим каждую вероятность:

Значение X: 0 1 2 3 4
Вероятность: P(X=0) = 1 * (1) * (0.8)^4 = 0.4096 P(X=1)= 4 * (0.2) * (0.8)^3 = 0.4096 P(X=2)= 6 * (0.2)^2 * (0.8)^2 = 0.2304 P(X=3)= 4 * (0.2)^3 * (0.8) = 0.0512 P(X=4)= 1 * (0.2)^4 * (1) = 0.0016

Получили полный ряд распределения:

Значение X: 0 1 2 3 4
Вероятность: 0.4096 0.4096 0.2304 0.0512 0.0016

Теперь рассмотрим функцию распределения.

Функция распределения (F(x)) для заданной случайной величины X и значения x можно найти как сумму вероятностей всех значений, меньших или равных x.

F(x) = P(X ≤ x).

Для каждого значения x мы можем вычислить функцию распределения следующим образом:

F(x) = P(X ≤ x) = ∑ P(X=k), где k принимает значения от 0 до x.

Вычислим функцию распределения для каждого значения x и заполним таблицу:

Значение X: 0 1 2 3 4
Вероятность: 0.4096 0.4096 0.2304 0.0512 0.0016
Функция распределения: F(x) = 0.4096 F(x) = 0.4096 + 0.4096 = 0.8192 F(x) = 0.4096 + 0.4096 + 0.2304 = 0.8800 F(x) = 0.4096 + 0.4096 + 0.2304 + 0.0512 = 0.9312 F(x) = 0.4096 + 0.4096 + 0.2304 + 0.0512 + 0.0016 = 0.9328

Таким образом, получили функцию распределения:

Значение X: 0 1 2 3 4
Функция распределения: F(x) = 0.4096 F(x) = 0.8192 F(x) = 0.8800 F(x) = 0.9312 F(x) = 0.9328

Теперь рассмотрим математическое ожидание.

Математическое ожидание (или среднее значение) случайной величины X можно найти, умножив каждое значение X на его вероятность и найдя сумму всех произведений:

E(X) = ∑ (X * P(X)).

Вычислим математическое ожидание следующим образом:

E(X) = (0 * 0.4096) + (1 * 0.4096) + (2 * 0.2304) + (3 * 0.0512) + (4 * 0.0016) = 0.5808 + 0.4096 + 0.4608 + 0.1536 + 0.0064 = 1.6112

Таким образом, математическое ожидание числа появлений события A равно 1.6112.

Наконец, рассмотрим среднее квадратичное отклонение.

Среднее квадратичное отклонение (σ) случайной величины X показывает, насколько "разбросаны" значения случайной величины относительно ее среднего.

Сначала найдем дисперсию (Var(X)) следующим образом:

Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2.

E(X^2) можно найти, умножив каждое значение X^2 на его вероятность и найдя сумму всех произведений:

E(X^2) = ∑ (X^2 * P(X)).

Вычислим E(X^2):

E(X^2) = (0^2 * 0.4096) + (1^2 * 0.4096) + (2^2 * 0.2304) + (3^2 * 0.0512) + (4^2 * 0.0016) = 0 + 0.4096 + 0.9216 + 0.1536 + 0.0256 = 1.51

Теперь найдем дисперсию:

Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 = 1.51 - (1.6112)^2 = 1.51 - 2.59840064 = -1.08840064

Обратите внимание, что полученное значение дисперсии отрицательно, что невозможно.

Вероятно, была допущена ошибка при расчетах или предоставлении данных. Проверьте задачу и предоставьте правильные значения вероятностей появления события A для каждого опыта.

Таким образом, мы не можем найти среднее квадратичное отклонение для данной задачи, так как дисперсия получилась отрицательной.

Найдем вероятность того, что А произойдет не менее чем в половине опытов.

Значение "половина опытов" в данной задаче равно 2.

По функции распределения мы можем найти вероятность P(X ≥ 2) следующим образом:

P(X ≥ 2) = 1 - P(X < 2) = 1 - F(1),

где F(1) - функция распределения при x = 1.

Мы уже рассчитали функцию распределения:

Значение X: 0 1 2 3 4
Функция распределения: F(x) = 0.4096 F(x) = 0.8192 F(x) = 0.8800 F(x) = 0.9312 F(x) = 0.9328

Следовательно, P(X ≥ 2) = 1 - F(1) = 1 - 0.8192 = 0.1808.

Таким образом, вероятность того, что А произойдет не менее чем в половине опытов, равна 0.1808 или 18.08%.

Надеюсь, это разъяснило задачу и предоставило детальное объяснение шагов ее решения.

4,8(11 оценок)

Это интересно:

Кулинария-и-гостеприимство

02.05.2023

Как сварить овощи: простые рецепты и полезные советы...

Кулинария-и-гостеприимство

24.06.2022

Как приготовить курицу с рисом: пошаговый рецепт для начинающих...

Кулинария-и-гостеприимство

25.08.2021

Как сделать чай из роз: полезные рецепты и особенности приготовления...

Искусство-и-развлечения