Еще очень тепло, но уже грустно от запаха ушедшего лета, многослойного, пряно-кисловатого. Деревья сбрасывают обожженную за лето листву. Кажется, что стволы темнеют, они устали и хотят спать. Неугомонные мелкие паучки с невероятной скоростью плетут паутины, и ты, не видя, срываешь их ловушки. Особенно радостны почему-то птицы. Кто-то собирается в дорогу, кто-то, отъевшись за лето, готовится к зиме, а молодые выводки необычайно активны, порхают, дерутся. Они еще не знают, что такое зима и не ждут от нее козней. На склонах, в высокой траве, стремительно проносятся ящерицы. Только шуршание и покачивание травы выдает их присутствие. Еще летают пчелы. Их мало, а полет их тяжел и благостен. Одинокая бабочка покачивается на тяжелом цветке репейника. Она может так долго сидеть, сложив крылья, что, кажется, не взлетит уже никогда. И небо -- пронзительно голубое, высокое, с уходящим ввысь солнцем. Эта праздничная осенняя акварель пробудет недолго, затем краски сменятся на более холодные тона, набухнут и станут угрюмыми. А пока тепло, светло, все доживает, торопится, и грустно, что тепло не заберешь в зиму
Добрый день! Рассмотрим данный вопрос, шаг за шагом:
1) Для определения математического ожидания и дисперсии ошибки округления, нам необходимо знать закон распределения. В данном случае, ошибку округления можно считать равномерно распределенной в интервале [-0.1, 0.1].
Математическое ожидание (M) равно среднему значению ошибки округления. В случае равномерного распределения, среднее значение можно найти как половину от суммы минимального и максимального значений интервала. В данном случае, M = (-0.1 + 0.1) / 2 = 0.
Дисперсия (D) равна среднему квадрату отклонений ошибки округления от среднего значения. В случае равномерного распределения, дисперсия можно найти как квадрат разности максимального и минимального значений интервала, деленный на 12. В данном случае, D = (0.1 - (-0.1))^2 / 12 = 0.2^2 / 12 = 0.04 / 12 ≈ 0.00333.
2) Чтобы найти вероятность того, что ошибка округления будет меньше 0.04, мы можем воспользоваться нормальным распределением, так как при большом количестве измерений ошибка округления будет статистически подчиняться нормальному закону распределения.
Формула нормального распределения выглядит следующим образом:
P(x < a) = 0.5 * (1 + erf((a - M) / (sqrt(2) * sqrt(D))))
Где erf - это функция ошибок, M - математическое ожидание, D - дисперсия.
а) Вероятность того, что ошибка округления будет меньше 0.04:
P(x < 0.04) = 0.5 * (1 + erf((0.04 - 0) / (sqrt(2) * sqrt(0.00333)))).
Для вычисления этого значения, нам необходимо воспользоваться таблицами нормального распределения или калькулятором.
б) Вероятность того, что ошибка округления будет больше 0.05:
P(x > 0.05) = 1 - P(x < 0.05).
Мы уже знаем значение P(x < 0.05) из предыдущего прохода, поэтому можем вычислить это значение: P(x > 0.05) = 1 - P(x < 0.05).
Надеюсь, ответ был понятен. Если у вас остались вопросы, не стесняйтесь задавать!
Сочинение "Осень"
Еще очень тепло, но уже грустно от запаха ушедшего лета, многослойного, пряно-кисловатого. Деревья сбрасывают обожженную за лето листву. Кажется, что стволы темнеют, они устали и хотят спать. Неугомонные мелкие паучки с невероятной скоростью плетут паутины, и ты, не видя, срываешь их ловушки.
Особенно радостны почему-то птицы. Кто-то собирается в дорогу, кто-то, отъевшись за лето, готовится к зиме, а молодые выводки необычайно активны, порхают, дерутся. Они еще не знают, что такое зима и не ждут от нее козней.
На склонах, в высокой траве, стремительно проносятся ящерицы. Только шуршание и покачивание травы выдает их присутствие. Еще летают пчелы. Их мало, а полет их тяжел и благостен. Одинокая бабочка покачивается на тяжелом цветке репейника. Она может так долго сидеть, сложив крылья, что, кажется, не взлетит уже никогда.
И небо -- пронзительно голубое, высокое, с уходящим ввысь солнцем. Эта праздничная осенняя акварель пробудет недолго, затем краски сменятся на более холодные тона, набухнут и станут угрюмыми. А пока тепло, светло, все доживает, торопится, и грустно, что тепло не заберешь в зиму