1
1) -4(-x+3y-4z)
раскроем скобки, получится:
4x-12y+16z
2) (-a-3,4b+3c) * (-d)
умножаем, получится:
ad+3.4bd-3cd
3)-14(3/7 x- 9/14y+0,5z- 0,2)=
-6x+2y-7z+2,8
2.
1) 8m-8n= 8(m-n)
2) 7mp - 2mp+m= m(7p-2p+1)
3)12xy + 18xk=6x(2y+3k)
3.
1)-5y -28y+16y-17y = -34y
2)(a-b+6,1) - (-a-b+6,1)= a-b+6,1+a+b-6,1=
2a
4.
1)-5y-28y+16y - 17y= -34y
2)-5/6x +4/9y+3/4x-7/12y = -1/12x-5/36y
5.
9m-(m+4n), если 2m-n= -0,7
сначала упрощаем выражение
9m-(m+4n)=9m-m-4n=8m-4n=4(2m-n)
подставляем значение -0.7
4(2m-n)= 4* -0.7 =-2.8
p.s. для подобных заданий есть очень крутое приложение- Photo math, забиваешь туда задание или фоткаешь, и тебе дается решение с обьяснениями
Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального PDF-документа и предназначен для предварительного Изображения (картинки, формулы, графики) отсутствуют.
Пошаговое объяснение:
По группе предприятий, выпускающих один и тот же вид продукции,
рассматривается функция издержек:
y = a + bx + ε ,
где y - затраты на производство, тыс. д. е.
x - выпуск продукции, тыс. ед.
1 Задача
Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5
b x y b x y b x y b x y b x y
1 9 69 1 9 68 1 8 67 1 8 65 1 9 69
2 12 73 2 11 72 2 10 70 2 10 70 2 11 73
3 13 95 3 12 93 3 11 87 3 12 87 3 12 99
4 14 87 4 14 98 4 15 92 4 14 98 4 13 88
5 15 96 5 16 87 5 15 98 5 14 90 5 14 91
6 17 98 6 16 92 6 16 90 6 15 96 6 15 100
7 18 105 7 18 99 7 18 96 7 16 99 7 17 114
8 19 111 8 19 111 8 19 113 8 19 106 8 18 103
9 21 107 9 20 100 9 21 105 9 21 100 9 20 109
10 23 129 10 23 125 10 23 125 10 23 120 10 22 125
Вариант 6 Вариант 7 Вариант 8 Вариант 9 Вариант 10
b x y b x y b x y b x y b x y
1 9 67 1 9 68 1 8 69 1 8 69 1 9 67
2 11 71 2 12 72 2 10 73 2 10 73 2 11 71
3 13 97 3 13 93 3 11 99 3 12 95 3 13 97
4 14 85 4 14 98 4 15 88 4 14 87 4 15 85
5 14 89 5 15 87 5 15 91 5 14 96 5 15 89
6 16 98 6 17 92 6 16 100 6 15 98 6 16 98
7 18 112 7 18 99 7 18 114 7 16 105 7 18 112
8 20 101 8 19 111 8 19 103 8 19 111 8 19 101
9 21 107 9 21 100 9 21 109 9 21 107 9 21 107
10 23 123 10 23 125 10 23 125 10 23 125 10 23 123
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x .
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент
детерминации. Сделать выводы.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом.
4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
5. Выполнить прогноз затрат на производство при прогнозном выпуске продукции,
составляющем 195 % от среднего уровня.
6. Оценить точность прогноза, рассчитать ошибку прогноза и его доверительный
интервал.
7. Оценить модель через среднюю ошибку аппроксимации.
