М
Молодежь
К
Компьютеры-и-электроника
Д
Дом-и-сад
С
Стиль-и-уход-за-собой
П
Праздники-и-традиции
Т
Транспорт
П
Путешествия
С
Семейная-жизнь
Ф
Философия-и-религия
Б
Без категории
М
Мир-работы
Х
Хобби-и-рукоделие
И
Искусство-и-развлечения
В
Взаимоотношения
З
Здоровье
К
Кулинария-и-гостеприимство
Ф
Финансы-и-бизнес
П
Питомцы-и-животные
О
Образование
О
Образование-и-коммуникации
9639933p08o1o
9639933p08o1o
28.07.2020 15:53 •  Математика

6рабочих выполнили свою работу за 15 дней.за сколько дней выполнят эту работу 9 рабочих?

👇
Ответ:
Fondon
Fondon
28.07.2020
6 рабочих - 15 дней
9 рабочих - х дней
обратная пропорциональность (кол-во рабочих растает, значит, кол-во дней убывает)
6/9=х/15
х=6*15/9= 90/9=10
ответ: 10 дней 
4,6(81 оценок)
Ответ:
MINIONCHIK17
MINIONCHIK17
28.07.2020
Примем всю работу за единицу.
1:6=1/6 работы - делает 1 рабочий за 15 дней.
(1/6) : 15 = 1/90 работы - делает 1 рабочий за 1 день.
(1/90) * 9 = 9/90 = 1/10 работы - сделают 9 рабочих за 1 день.
1 : (1/10) = 1 * 10 = 10 дней - за столько дней выполнят работу 9 рабочих.
4,6(53 оценок)
Открыть все ответы
Ответ:
mzhenyak1999
mzhenyak1999
28.07.2020
Добрый день! Давайте разберемся с этим вопросом пошагово.

В данном случае у нас есть четыре независимых опыта, в каждом из которых событие А может произойти с вероятностью 0,7. Мы хотим построить ряд распределения и функцию распределения случайной величины Х, которая представляет собой количество появлений события А в этих четырех опытах.

Ряд распределения позволяет нам отобразить все возможные значения случайной величины Х и соответствующие вероятности. В данном случае, возможные значения случайной величины Х - это числа от 0 до 4, так как мы проводим четыре опыта. Поскольку вероятность появления события А в каждом опыте равна 0,7, а вероятность появления события В (то есть отсутствия события А) равна 1-0,7= 0,3, мы можем использовать биномиальное распределение для определения вероятностей появления каждого значения.

Таким образом, ряд распределения будет выглядеть следующим образом:

X: 0 1 2 3 4
P(X): _ _ _ _ _

Теперь мы должны определить вероятности для каждого значения. Вероятность P(X=k) появления k раз события А можно рассчитать с помощью формулы биномиального распределения:

P(X=k) = C(n, k) * (p^k) * ((1-p)^(n-k))

Где n - количество опытов (в данном случае 4), k - число появления события А, p - вероятность появления события А в каждом опыте (0,7), C(n, k) - количество сочетаний из n элементов по k элементов.

Применяя эту формулу для каждого значения k (от 0 до 4), мы можем вычислить вероятности и построить ряд распределения:

X: 0 1 2 3 4
P(X): ___ ___ ___ ___ ___

Давайте теперь найдем функцию распределения случайной величины Х. Функция распределения F(x) в заданной точке x равна сумме всех вероятностей, которые меньше или равны x:

F(x) = P(X ≤ x)

Для каждого значения от 0 до 4 мы будем суммировать вероятности из ряда распределения:

F(0) = P(X ≤ 0) = P(X=0)
F(1) = P(X ≤ 1) = P(X=0) + P(X=1)
F(2) = P(X ≤ 2) = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2)
F(3) = P(X ≤ 3) = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) + P(X=3)
F(4) = P(X ≤ 4) = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) + P(X=3) + P(X=4)

Мы можем рассчитать значения функции распределения, используя ряд распределения, который мы составили ранее.

X: 0 1 2 3 4
P(X): ___ ___ ___ ___ ___
F(X): ___ ___ ___ ___ ___

Теперь давайте найдем числовые характеристики дискретной случайной величины Х.
1. Математическое ожидание (среднее значение) случайной величины Х можно найти, используя следующую формулу:

E(X) = Σ(x * P(X=x))

Где x - значение случайной величины, P(X=x) - соответствующая вероятность из ряда распределения.

2. Дисперсия случайной величины Х может быть рассчитана следующим образом:

Var(X) = Σ((x - E(X))^2 * P(X=x))

Где x - значение случайной величины, E(X) - математическое ожидание, P(X=x) - соответствующая вероятность из ряда распределения.

3. Среднее квадратическое отклонение случайной величины Х можно найти, извлекая квадратный корень из дисперсии:

SD(X) = √(Var(X))

Вычислив эти числовые характеристики для данной случайной величины Х, мы можем получить более полное представление о ней.

И это весь ответ на ваш вопрос! Если у вас есть еще вопросы или что-то не понятно, пожалуйста, дайте мне знать!
4,6(82 оценок)
Ответ:
gargallik
gargallik
28.07.2020
Для решения данной задачи мы можем использовать пропорцию. Пропорция - это математический способ сравнения двух отношений или количеств.

Для начала, давайте определим отношение между весом железа и количеством деталей. Мы знаем, что из 8 кг железа можно сделать 10 деталей. Таким образом, отношение между весом железа и количеством деталей будет 8 кг / 10 деталей.

Теперь, когда у нас есть отношение веса железа к количеству деталей, мы можем использовать его для решения задачи. Давайте выразим это отношение в виде пропорции:

8 кг / 10 деталей = 12 кг / Х деталей

Где Х - это количество деталей, которые мы хотим найти.

Для решения пропорции, мы можем использовать кросс-умножение. Применяя его, мы можем получить:

8 кг * Х деталей = 10 деталей * 12 кг

8 Х = 120

Теперь, чтобы найти количество деталей Х, мы делим обе стороны равенства на 8:

8 Х / 8 = 120 / 8

Х = 15

Таким образом, из 12 кг железа можно сделать 15 деталей.
4,4(54 оценок)
Это интересно:
Новые ответы от MOGZ: Математика
logo
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси Mozg
Открыть лучший ответ