1) n = 8 - количество облигаций
p = 0.25 - вероятность выигрыша по одной облигации
q = 1 - p = 1 - 0.25 = 0.75
m - количество выигрышных облигаций
A = {выигрыш по 6 облигациям}
По формуле Бернулли
P(A) = P(m=6) = C(6;8)*((0.25)^6)*((0.75)^2) =
= 28*(0.000244140625)*(0.5625) =
= 0.00384521484375
2) Видимо, предполагается, что ненастные дни в сентябре распределены равномерно. Тогда в среднем за десять дней (это треть месяца) наступит ненастных. Ну, число дней дробным не бывает, а ближе всего среднее значение к 4.
Значит, вероятнее всего, в первой декаде сентября будет четыре ненастных дня. Соответственно, ясных - шесть.
Пошаговое объяснение:
1) 0,125
2) Так как рассматриваемые события независимы в совокупности, то применима формула
P(A)=1-q^n.
По условию, Р(A) = 0,936; п = 3. Следовательно,
0,936=1— q^3, или q^3= 1—0,936 = 0,064.
Отсюда q= 3 √0.064 = 0,4.
Искомая вероятность
р= 1-q= 1 —0,4 = 0,6.
1. Допустим, при первой игре достали игранный мяч (вероятность 5/20) , тогда:
1) допустим для втотрй игры первым достали новый мяч (вероятность 15/20)
2) допустим для втотрй игры вторым достали тоже новый мяч (относительная вероятность 14/19, т. к. одного нового мяча там уже нет)
Вероятность первого пункта = 5/20 * 15/20 * 14/19 = 0,13815789 ...
2. Допустим, при первой игре достали новый мяч (вероятность 15/20) , тогда:
1) допустим для втотрй игры первым достали новый мяч (вероятность 14/20, т. к. новый мяч, который использовался при первой игре, уже стал игранным)
2) допустим для втотрй игры вторым достали тоже новый мяч (относительная вероятность 13/19, т. к. одного нового мяча там уже нет)
Вероятность второго пункта = 15/20 * 14/20 * 13/19 = 0,359210526 ...
Общая вероятность = 0,13815789 + 0,359210526 = 0,497368416 ... (примерно равно 0,5) .
Пошаговое объяснение:
Остаток:10.