Могут случится 3 благоприятных события: 1) 1-й и 2-й шары черные Вероятность вынуть 1-й шар черным 4/10. Тогда останется 9 шаров, 3 из которых черные. Вероятность вынуть 2-й шар черным 3/9. Тогда останется 8 шаров, 2 из которых черные. Вероятность вынуть 3-й шар белым 6/8. 4/10*3/9*6/8=0,1 - вероятность вынуть 1-й и 2-й шары черными. 2) 2-й и 3-й шары черные 6/10*4/9*3/8=0,1 - вероятность вынуть 2-й и 3-й шары черными 3) 1-й и 3-й шары черные 4/10*6/9*3/8=0,1 - вероятность вынуть 1-й и 3-й шары черными 0,1+0,1+0,1=0,3 - вероятность вынуть два черных шара из трех ответ: 0,3
Модель – статическая , если среди параметров описания модели нет (явно) временного параметра.
Модель – динамическая , если среди параметров модели явно выделен временной параметр.
Модель – дискретная , если описывает поведение оригинала в определенные моменты времени (для динамической модели).
Модель – непрерывная , если описывает поведение оригинала на определенном промежутке времени.
Модель – детерминированная , если для каждой допустимой совокупности входных параметров она позволяет определять однозначно набор выходных параметров; в противном случае – модель называется, стохастической (вероятностная) .
Модель – физическая, являющаяся материальной копией оригинала.
Модель – геометрическая , если она представима геометрическими образами и отношениями между ними.
Модель оптимизационная – предназначена для случая, когда необходимо принимать решения.
2)25,05/86,7≈28,9%
3)61,65/86,7≈71,1%
В долях ≈ 3 : 7