Главное, не забывайте, что векторные пространства существенно отличаются от обычных линейных пространств наличием параллельного переноса (аффинные пространства) . В линейных пространствах его нет. И - "если хочешь быть вектором, научись складываться по правилу параллелограмма", поэтому все примеры с музыкой, прайс-листом и конвертацией валют - не катят :)
Примеры векторных пространств: - n-мерное евклидово пространство (включая наше физическое трёхмерное пространство) радиус-векторов точки;
- 6n-мерное фазовое пространство (обобщенных координат и обобщенных импульсов) механической системы из "n" частиц;
- двумерное пространство векторного поля, которое, как известно, может быть единственным образом представлено в виде линейной комбинации "потенциального" вектора и "вихревого" вектора: ā = a1 * grad( F ) + a2 * rot ( Ā ), где F - скалярный потенциал и Ā - векторный потенциал;
- двумерное комплексное пространство (в принципе, есть и трёхмерные комплексные пространства) ;
- я бы назвал ещё пространство векторов угловых скоростей вращающегося тела, НО будьте осторожны с этим пространством. Дело в том, что эти векторы являются аксиальными, т. е. они - результат векторного произведения обычных ("полярных") векторов. Следовательно, аксиальные векторы меняют своё направление от перестановки полярных векторов в векторном произведении.
Коз на ферме меньше всего, т.к. их меньше коров, а коров меньше овец. Представим, что все животные пасутся на лугу - 3320 животных. Коров на 100 больше, чем коз. Значит, если загнать 100 коров обратно в коровник, то на лугу останется одинаковое число коз и коров, а всего на лугу останется 3320-100=3220 животных. Овец изначально было больше коров на 120 голов. После того, как 100 коров ушли с луга, на лугу коров осталось на 120+100=220 голов меньше, чем овец. Итак, в данный момент на лугу одинаковое число коров и коз и овцы в количестве 220 + число коров (коз). Уведем лишних 220 овец в хлев. На лугу останется 3220-220=3000 животных, причем каждого вида поровну. Значит, на лугу пасется по 1000 голов каждого вида. Но при этом все козы с фермы гуляют на лугу. Значит, коз на ферме ровно 1000.
Коз на ферме меньше всего, т.к. их меньше коров, а коров меньше овец. Представим, что все животные пасутся на лугу - 3320 животных. Коров на 100 больше, чем коз. Значит, если загнать 100 коров обратно в коровник, то на лугу останется одинаковое число коз и коров, а всего на лугу останется 3320-100=3220 животных. Овец изначально было больше коров на 120 голов. После того, как 100 коров ушли с луга, на лугу коров осталось на 120+100=220 голов меньше, чем овец. Итак, в данный момент на лугу одинаковое число коров и коз и овцы в количестве 220 + число коров (коз). Уведем лишних 220 овец в хлев. На лугу останется 3220-220=3000 животных, причем каждого вида поровну. Значит, на лугу пасется по 1000 голов каждого вида. Но при этом все козы с фермы гуляют на лугу. Значит, коз на ферме ровно 1000.
Примеры векторных пространств:
- n-мерное евклидово пространство (включая наше физическое трёхмерное пространство) радиус-векторов точки;
- 6n-мерное фазовое пространство (обобщенных координат и обобщенных импульсов) механической системы из "n" частиц;
- двумерное пространство векторного поля, которое, как известно, может быть единственным образом представлено в виде линейной комбинации "потенциального" вектора и "вихревого" вектора:
ā = a1 * grad( F ) + a2 * rot ( Ā ), где F - скалярный потенциал и Ā - векторный потенциал;
- двумерное комплексное пространство (в принципе, есть и трёхмерные комплексные пространства) ;
- я бы назвал ещё пространство векторов угловых скоростей вращающегося тела, НО будьте осторожны с этим пространством. Дело в том, что эти векторы являются аксиальными, т. е. они - результат векторного произведения обычных ("полярных") векторов. Следовательно, аксиальные векторы меняют своё направление от перестановки полярных векторов в векторном произведении.