В древности числа пользователи обозначали не такими знаками, как мы сегодня. Вместо плюса, минуса, умножения и деления использовались другие символы. Например, в Древнем Египте был использован символ, называемый "шагающий", чтобы обозначить определенное арифметическое действие.
Операция, которую обозначал символ "шагающего", была связана с умножением. Чтобы понять, как этот символ использовался, давайте представим пример:
Допустим, у нас есть числа 4 и 6, и мы хотим найти их произведение (умножение). Поскольку в Древнем Египте не было привычных нам символов умножения (x или *), использовался символ "шагающего".
Мы можем представить процесс умножения 4 на 6 в виде последовательности шагов:
4 шагает по направлению к 6:
4
4
4
4
6
В результате каждого шага числа 4 прибавляются друг к другу, пока выполняется общее условие (в данном случае, пока не достигнется число 6). После каждого шага мы считаем, сколько раз 4 шагнуло к 6.
В этом примере видно, что число 4 "шагнуло" к числу 6 четыре раза, что дает нам результат умножения 4 на 6: 4 * 6 = 24.
Таким образом, в Древнем Египте символ "шагающего" использовался для обозначения умножения. В нашей современной системе мы используем знак умножения (x или *) для того же самого математического действия.
Сначала, давай разберемся, что такое биномиальное распределение. Биномиальное распределение применяется в ситуациях, когда мы имеем серию независимых испытаний, каждое из которых имеет только два возможных исхода (успех или неудача). В нашем случае, мы имеем число испытаний n и вероятность успеха p.
Теперь, давай найдем математическое ожидание величины Y. Математическое ожидание (или среднее значение) представляет собой сумму произведений значений случайной величины и их вероятностей. В нашем случае, нам нужно найти математическое ожидание для формулы Y = 2A - B.
Для начала, найдем математическое ожидание для величины A. Формула для биномиального распределения выглядит следующим образом:
P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k), где C(n, k) - это число сочетаний из n по k.
По формуле, математическое ожидание величины A равно n * p, то есть E(A) = 20 * 0,3 = 6.
Теперь найдем математическое ожидание для величины B. Аналогично, применяя формулу для биномиального распределения, получаем E(B) = 30 * 0,2 = 6.
Теперь, найдем математическое ожидание для величины Y, используя формулу Y = 2A - B. Подставим значения E(A) и E(B) в формулу:
E(Y) = 2 * E(A) - E(B) = 2 * 6 - 6 = 12 - 6 = 6.
Таким образом, математическое ожидание для величины Y равно 6.
Теперь давай найдем дисперсию для величины Y. Дисперсия представляет собой меру разброса значений случайной величины относительно ее среднего значения.
Для начала, найдем дисперсию для величины A. Формула для дисперсии биномиального распределения выглядит следующим образом:
Var(X) = n * p * (1-p).
Подставляем значения n и p и получаем Var(A) = 20 * 0,3 * (1-0,3) = 4,2.
Теперь, найдем дисперсию для величины B. Аналогично, используя формулу, получаем Var(B) = 30 * 0,2 * (1-0,2) = 4,8.
Теперь найдем дисперсию для величины Y, используя формулу Y = 2A - B. Для независимых случайных величин A и B, дисперсия их суммы или разности равна сумме их дисперсий. Подставим значения Var(A) и Var(B) в формулу:
90 : 30 = 3 (раза) содержится30мин в 1ч 30мин.
2) 15 * 3 = 45 (стр)
ответ: 45 страниц учение прочитает за 1 ч 30мин.