Решение во время медосбора пчела вылетает из улья и летит к липе со скоростью 4 м/с собирает нектар и возвращается в улей через 7 минут со скоростью 2м/с на каком расстоянии от улья находится липа если на сбор нектара у пчелы уходит 1 минута
2) 4:2=2 к липе пчела летела со скоростью вдвое большей, чем обратно, а значит, на полёт к липе потратила вдвое меньше времени, чем на полёт обратно
3) 6 : (2+1) = 2 (мин) — полёт к липе (Всё время полета состоит из трёх равных отрезков — один на полет к липе и два — обратно. Это легко увидеть, если нарисовать схему.)
Шаг 1: Определим, что такое локальная теорема Лапласа.
Локальная теорема Лапласа утверждает, что при больших значениях n (количество испытаний) и близких значениях p (вероятность успеха в одном испытании) биномиальное распределение можно приближенно описать нормальным распределением.
Шаг 2: Зададимся значениями для нашей задачи.
В данной задаче у нас n = 40 (количество подбрасываний монеты) и p = 0.5 (вероятность выпадения герба в одном подбрасывании).
Шаг 3: Перейдем к подсчету вероятности с использованием локальной теоремы Лапласа.
Для нашей задачи мы хотим найти вероятность того, что герб выпадет в 25 случаях, то есть P(X = 25).
По локальной теореме Лапласа, мы можем использовать нормальное распределение для приближенного определения этой вероятности. Для этого нам понадобится вычислить среднее значение и стандартное отклонение нормального распределения.
Среднее значение (математическое ожидание) для биномиального распределения можно рассчитать как M = n * p. В нашем случае, M = 40 * 0.5 = 20.
Стандартное отклонение для биномиального распределения можно рассчитать как SD = sqrt(n * p * (1 - p)). В нашем случае, SD = sqrt(40 * 0.5 * (1 - 0.5)) = sqrt(10) ≈ 3.16.
Теперь, используя приближение нормальным распределением, мы можем вычислить вероятность с помощью таблицы стандартного нормального распределения или с использованием калькулятора.
Шаг 4: Используем таблицу стандартного нормального распределения или калькулятор.
Для вычисления вероятности P(X = 25), мы должны найти соответствующее значение в таблице стандартного нормального распределения или использовать калькулятор.
Зная среднее значение и стандартное отклонение нормального распределения, мы можем найти значение Z-статистики с помощью формулы Z = (X - M) / SD, где X - количество выпадений герба, M - среднее значение, SD - стандартное отклонение.
Затем мы находим соответствующее значение вероятности P из таблицы или калькулятора.
Шаг 5: Определяем итоговый ответ.
Получив соответствующее значение вероятности P(X = 25) из таблицы или калькулятора, мы можем сделать окончательное заключение о вероятности выпадения герба в 25 случаях при 40 подбрасываниях монеты.
Например, если полученное значение вероятности составляет 0.03, то вероятность того, что герб выпадет ровно 25 раз из 40 подбрасываний, составляет 3%.
В результате, исходя из данных и используя локальную теорему Лапласа, мы можем вычислить приближенную вероятность выпадения герба в 25 случаях при 40 подбрасываниях монеты.
Для решения данного неравенства, необходимо провести несколько шагов.
Шаг 1: Сначала необходимо объединить подобные слагаемые. В данном случае у и -у являются подобными слагаемыми, а также 1/2 и 3/8 являются подобными слагаемыми.
Таким образом, можно записать неравенство в следующем виде:
3/8y - 1/2 + 2y - y > 2
Шаг 2: Выполним арифметические операции с переменными и числами.
3/8y + 2y - y - 1/2 > 2
Шаг 3: Сложим подобные дроби.
3/8y + 2y - y - 1/2 = 3/8y + 7/8y - 1/2
Теперь неравенство принимает вид:
10/8y - 1/2 > 2
Шаг 4: Для избавления от дробей, умножим всю неравенство на 8, чтобы избавиться от знаменателя.
8 * (10/8y - 1/2) > 8 * 2
2) 4:2=2 к липе пчела летела со скоростью вдвое большей, чем обратно, а значит, на полёт к липе потратила вдвое меньше времени, чем на полёт обратно
3) 6 : (2+1) = 2 (мин) — полёт к липе
(Всё время полета состоит из трёх равных отрезков — один на полет к липе и два — обратно. Это легко увидеть, если нарисовать схему.)
4) 4 м/с = 240 м/мин
ответ: 240 * 2 = 480 (м)