Имеется товар, цена которого поднялась на 5%.
То есть, если изначальная цена товара была x, то после повышения она стала равной x + 5% от x.
Затем зарплата повышалась дважды: сначала на 8%, а затем еще на 12%.
Для удобства, предположим, что изначальная зарплата была y.
После первого повышения зарплаты на 8%, ее значение стало равно y + 8% от y.
А после второго повышения на 12%, новая зарплата составляет (y + 8% от y) + 12% от (y + 8% от y).
Теперь рассмотрим количество товара, которое можно купить после изменения цены и повышения зарплаты.
Обозначим это количество товара как k (используем некоторое произвольное значение, пока не знаем точный процент).
Известно, что новая цена товара составляет x + 5% от x, которую мы обозначим как (100% + 5%) от x.
Таким образом, новая цена товара - это 105% от начальной цены (x).
После изменения цены и повышения зарплаты мы можем купить больше товара.
Количество нового товара, которое мы можем купить за эти деньги, обозначим как k'.
Это количество должно быть больше k.
Теперь мы можем задать уравнение:
(105% от x) * k' = x * k.
Необходимо найти, насколько процентов больше товара (k') мы можем купить по сравнению с начальным количеством (k).
Для решения уравнения, раскроем скобки и приведем подобные члены:
1.05 * x * k' = x * k.
x сократится:
1.05 * k' = k.
Теперь выразим k':
k' = k / 1.05.
Далее подставим конкретные значения, чтобы решить задачу.
Возьмем, например, начальное количество товара в размере 100 единиц (k = 100).
Подставляем значение k:
k' = 100 / 1.05.
k' = 95.238 единиц.
Теперь найдем разницу между начальным количеством товара и новым:
95.238 - 100 = -4.762 единиц.
Как видим, получаем отрицательную разницу, что невозможно, так как не может быть отрицательного количества товара, которое мы можем купить.
Из этого следует, что после изменения цены и повышения зарплаты, мы можем купить на 4.762% меньше товара, чем в начале.
Надеюсь, ответ был понятен. Если остались вопросы, обращайтесь!
Для решения данной задачи, нам потребуются некоторые основные понятия теории вероятности.
Математическое ожидание (M) - это среднее значение случайной величины. В данном случае, случайной величиной является количество израсходованных патронов.
Дисперсия (D) - это мера разброса случайной величины относительно ее математического ожидания.
Среднее квадратическое отклонение (σ) - это корень квадратный из дисперсии, и оно также является мерой разброса случайной величины относительно ее математического ожидания.
Теперь перейдем к решению задачи:
Пусть X - случайная величина, представляющая количество израсходованных патронов до первого попадания (или пока не израсходует все патроны).
Вероятность попадания в цель равна 0,8, а вероятность промаха равна 0,2.
Мы знаем, что охотник может стрелять до первого попадания или пока не израсходует все патроны (4 патрона). То есть количество израсходованных патронов может принимать значения от 1 до 4.
Итак, давайте вычислим математическое ожидание:
Математическое ожидание (M) показывает среднее количество патронов, необходимых для попадания в цель. Оно вычисляется как сумма произведений каждого значения случайной величины на его вероятность.
30 = 2*3*5
НОД (28; 30) = 2
30 = 2*3*5
45 = 3*3*5
НОД (30; 45) = 3*5 = 15
45 = 3*3*5
81 = 3*3*3*3
НОД (45; 81) = 3*3
40 = 2*2*2*5
100 = 2*2*5*5
НОД (40; 100) = 2*2*5 = 20
28 = 2*2*7
81 = 3*3*3*3
НОД (28; 81) = 1 ; нет других общих делителей