М
Молодежь
К
Компьютеры-и-электроника
Д
Дом-и-сад
С
Стиль-и-уход-за-собой
П
Праздники-и-традиции
Т
Транспорт
П
Путешествия
С
Семейная-жизнь
Ф
Философия-и-религия
Б
Без категории
М
Мир-работы
Х
Хобби-и-рукоделие
И
Искусство-и-развлечения
В
Взаимоотношения
З
Здоровье
К
Кулинария-и-гостеприимство
Ф
Финансы-и-бизнес
П
Питомцы-и-животные
О
Образование
О
Образование-и-коммуникации
Kykyshonochek1305
Kykyshonochek1305
26.01.2023 15:56 •  Математика

Дано: dq=dp, нужно доказать, что qa в два раза больше ps​

👇
Открыть все ответы
Ответ:
1mironov1
1mironov1
26.01.2023
Т.к. на всех этажах по 3 квартиры, то для того,чтобы узнать сколько квартир в подъезде нам нужно кол-во квартир на этаже (3) умножить на кол-во этажей в доме (4). 3*4=12 квартир в 1 подъезде. Глеб живет в 50 квартире, следовательно, мы должны 50/12, получим \frac{50}{12} = 4 \frac{1}{6}, \frac{1}{6} нам "говорит" о том, что это следующий подъезд, 4 подъезда по 12 квартир получается 48, а т.к. Глеб живет в 50 квартире, то это уже сдедующий подъезд, т.е. 5. А т.к. квартир на каждом этаже по 3, то следовательно получаем те 2 квартиры, которые остались находятся на 1 этаже. ответ: Глеб живет в 5 подъезде на 1 этаже
4,8(79 оценок)
Ответ:
tagirok4525
tagirok4525
26.01.2023

≈ 0.254

Пошаговое объяснение:

Пусть имеются следующие гипотезы:

H₁ - студенту попался вопрос на билет из 1 темы

H₂ - студенту попался вопрос на билет из 2 темы

H₃ - студенту попался вопрос на билет из 3 темы

H₄ - студенту попался вопрос на билет из 4 темы

Соответственно априорные вероятности тогда равны P(H₁)=P(H₂)=P(H₃)=P(H₄) = \frac{1}{4}

Пусть событие A связано с тем, что студент не ответил на вопрос. Тогда условные вероятности равны:

P(A | H_1) = \frac{1}{4}*\frac{1}{7}\\P(A | H_2) = \frac{1}{4} * \frac{2}{6}\\P(A | H_3) = \frac{1}{4} * \frac{2}{8}\\P(A | H_4) = \frac{1}{4} * \frac{3}{10}

А полная вероятность (т.е. вероятность того, что студент не сдал экзамен) равна сумме P(A | H_i) по всем i.

P(A) = \frac{1}{4}(\frac{1}{7} + \frac{1}{3} + \frac{1}{4} + \frac{3}{10}) = \frac{551}{1680}

Находим теперь апостериорную вероятность, согласно формуле Байеса:

P(H_2 | A) = \frac{P(H_2) * P(A | H_2)}{P(A)}

Таким образом,

P(H_2 | A) = \frac{\frac{1}{4}*\frac{1}{3}}{\frac{551}{1680}} = \frac{1680}{551*12} = \frac{1680}{6612} \approx 0.254

4,4(81 оценок)
Новые ответы от MOGZ: Математика
logo
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси Mozg
Открыть лучший ответ