Обогащение искусственного интеллекта — это расширение индексаторов , которое можно использовать для извлечения текста из изображений, больших двоичных объектов и других неструктурированных источников данных. Обогащение и извлечение делают содержимое более подходящего для поиска в выходных объектах индексатора — в индексе поиска или в хранилище знаний.
Извлечение и дополнение реализуются с автообучение », присоединенных к конвейеру, управляемому индексатором. Вы можете использовать встроенные навыки корпорации Майкрософт или внедрить внешнюю обработку в создаваемый вами Пользовательский навык . Примерами пользовательского навыка может быть пользовательский модуль сущностей или классификатор документов, предназначенный для определенного домена, такого как финансы, научные публикации или медицина.
Объяснение:
b. Механический Логический
Объяснение:
В младшем школьном возрасте интенсивно формируются приемы запоминания, что связано с активизацией учебной деятельности. У младшего школьника наблюдается как непроизвольный, так и произвольный вид памяти. Активно развивается механическая память на несвязанные блоки информации. По логике вещей в связи с развитием речи и мышления к концу младшего школьного периода ребенок должен овладеть приемами осмысленного запоминания, но этого зачастую не происходит потому, что объем школьного материала постоянно растет, а стратегии обучения в основном направлены на постоянное заучивание правил.
Успокойся Выпей воды подумай о том что ты живой человек