Для начала разделим многочлен на части, чтобы сделать его более удобным для раскладывания на множители:
4a + 3ab + 12 + 9b
Теперь вспомним, что у многочленов есть общий множитель, который можно вынести за скобки. В данном случае общим множителем является число 1, поэтому мы просто выделим его и перепишем остальные слагаемые:
1 * (4a + 3ab + 12 + 9b)
Теперь мы можем приступить к дальнейшему разложению на множители. Рассмотрим первые два слагаемых: 4a и 3ab. У них имеется общий множитель "a", поэтому его также можно вынести за скобки:
a(4 + 3b)
Теперь обратимся к последним двум слагаемым: 12 и 9b. Здесь нет общих множителей, поэтому они остаются без изменений.
Итак, окончательно многочлен разбивается на множители следующим образом:
a(4 + 3b) + 12 + 9b
Таким образом, мы разложили исходный многочлен на множители.
Добрый день, ученик.
Чтобы ответить на данный вопрос, нам необходимо выполнить несколько шагов.
Шаг 1: Найдем медиану данных. Медиана - это значение, которое разделяет упорядоченный массив данных на две равные части. Для этого упорядочим данные по возрастанию и найдем среднее значение двух средних чисел. Предположим, что данные представлены в виде массива [x1, x2, ..., xn].
Шаг 2: Найдем среднее арифметическое данных. Для этого просуммируем все значения массива и разделим полученную сумму на количество элементов в массиве.
Шаг 3: Найдем размах данных, который равен разности между наибольшим и наименьшим значениями массива.
Шаг 4: Вычислим 10% размаха. Для этого умножим размах данных на 0.1.
Шаг 5: Проверим условие: если разница между медианой и средним арифметическим больше, чем 10% размаха, то мы можем считать данные неоднородными. В противном случае данные будут считаться однородными.
Теперь давайте выполним каждый шаг для предоставленных данных:
Шаг 1: Если данный массив данных представлен в виде [x1, x2, ..., xn], то упорядочим его по возрастанию: [x1, x2, ..., xn] = [x1, x2, ..., x(n-1), xn]. Затем найдем среднее значение двух средних чисел: медиана = (x(n/2) + x(n/2 + 1))/2.
Шаг 2: Для нахождения среднего арифметического просуммируем все значения массива и разделим их на количество элементов в массиве.
Шаг 3: Найдем размах данных, который равен разности между наибольшим и наименьшим значениями массива.
Шаг 4: Вычислим 10% размаха данных, умножив размах на 0.1.
Шаг 5: Проверим выполняется ли условие: если разница между медианой и средним арифметическим больше, чем 10% размаха, то данные считаются неоднородными. В противном случае данные считаются однородными.
Надеюсь, эти пошаговые инструкции помогут тебе понять, как выяснить, являются ли данные об массиве массы яиц неоднородными.
