На первом экзамене получили хор. оценки 100*0,8 = 80 учеников (множествоА) на втором 72 (множ-во Б) на третьем 60 (множ-во С)
пусть во множество Б вошли 20 учеников плохо сдавших первый экзамен, и соответственно 52 человека которые сдали 1 и 2 экзамен хорошо.
Таким образом, 20 учеников не сдали ни первый ни второй экзамен 52 сдали 1 и 2 экзамен 28 сдали хорошо только один из двух первых экзаменов.
Пусть третьий экзамен сдали хорошо 20 человек не сдавших 1 и 2 экзамен, 28 человек сдавших один из двух первых экзаменов (уже 48) и значит 12 человек сдавших и первый и второй экзамен хорошо.
Таким образом сдали все три экзамена на хорошо и отлично только 12 человек, а это 12%
Термины зависимая и независимая переменная обычно применяются в экспериментальных исследованиях, где приходится манипулировать некоторыми переменными. В этом смысле "независимость" переменной определяется как независимость от реакции, свойств и намерений объектов эксперимента и т.п. Некоторые переменные предполагаются "зависимыми" от действий объекта эксперимента или условий эксперимента. Эти переменные, возможно в неявной форме, содержат некоторую информацию о поведении или реакции объекта в ходе эксперимента. Независимые переменные - это переменные, значениями которых можно управлять, а зависимые переменные - это переменные, которые можно только измерять или регистрировать.Некий противоположный смысл эти термины получают в случае проведения исследований, в которых мы не можем прямо изменять независимые переменные, а можем только отнести объекты к некоторой "экспериментальной группе" на основании некоторых существующих заранее свойств объектов. Например, если в эксперименте сравнивается число лейкоцитов (WCC) в крови мужчин и женщин, то Пол можно назвать независимой переменной, а WCC - зависимой переменной.
Объяснение: