Решение / ответ:
1) 5x¹⁷ ÷ x¹³ - 16x⁴ =
= 5x¹⁷⁻¹³ - 16x⁴ =
= 5x⁴ - 16x⁴ =
= - 11x⁴.
При x = - 1,
- 11x⁴ = - 11 × (- 1)⁴ = - 11 × 1 = - 11.
2) - 33y⁶ ÷ y⁴ + 37y² =
= - 33y⁶⁻⁴ + 37y² =
= - 33y² + 37y² =
= 4y².
При y = 0,5 ,
4y² = 4 × (0,5)² = 4 × 0,25 = 1.
3) 15z⁹ ÷ z⁶ - 160z³ =
= 15z⁹⁻⁶ - 160z³ =
= 15z³ - 160z³ =
= - 145z³.
При z = - 0,5 ,
- 145z³ = - 145 × (- 0,5)³ = - 145 × (- 0,125) =
= 18,125.
4) 250t⁸ ÷ t⁵ + 6t³ =
= 250t⁸⁻⁵ + 6t³ =
= 250t³ + 6t³ =
= 256t³.
При t = - 4t,
t = - 4t;
t + 4 t = 0;
5t = 0;
t = 0 ÷ 5;
t = 0.
256t³ = 256 × (0)³ = 256 × 0 =
= 0.
Удачи! :)
Это область математики, прежде всего связанная с подсчетом, как средство и цель получения результатов, так и с определением свойств конечных структур. Она тесно связана со многими другими областями математики — алгеброй, геометрией, теорией вероятностей и применяется в различных областях знаний.
Теория вероятностей — раздел математики, изучающий случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними.
Вероятность — это степень возможности, что какое-то событие произойдет. Если у нас больше оснований полагать, что что-то скорее произойдет, чем нет — такое событие называют вероятным.
Случайная величина — это величина, которая в результате испытания может принять то или иное значение, причем неизвестно заранее, какое именно. Случайные величины можно разделить на две категории:
Дискретная случайная величина — величина, которая в результате испытания может принимать определенные значения с определенной вероятностью, то есть образовывать счетное множество.
Элементы множества можно пронумеровать. Они могут быть как конечными, так и бесконечными. Например: количество выстрелов до первого попадания в цель.
Непрерывная случайная величина — это такая величина, которая может принимать любые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка. Количество возможных значений непрерывной случайной величины бесконечно.
Вероятностное пространство — это математическая модель случайного эксперимента (опыта). Вероятностное пространство содержит в себе всю информацию о свойствах случайного эксперимента, которая нужна, чтобы проанализировать его через теорию вероятностей.
Вероятностное пространство — это тройка (Ω, Σ, Ρ) иногда обрамленная угловыми скобками: ⟨ , ⟩ , где
Ω — это множество объектов, которые называют элементарными событиями, исходами или точками.
Σ — сигма-алгебра подмножеств , называемых случайными событиями;
Ρ — вероятностная мера или вероятность, т.е. сигма-аддитивная конечная мера, такая что .
cos (a-π/2) = Sinα
cos (a+π) = -Cosα
ctg (3π/2+a) = -tgα
сам пример : 1- Sinα *(-Cosα) *(-tg α) = 1 - Sinα * Cosα * Sinα/Cosα=
= 1 - Sin²α = Cos²α