8: 00-8: 40 it 8: 50-9: 30 it 9: 45-10: 25 pe 10: 40-11: 20 russia 11: 35-12: 15 maths 12: 25-13: 10 literature это надо записать вот так это пример it's two o'clock
1.It's ten minutes to nine, a half past ten. 2.It's a quarter to ten,twenty-five minutes past ten. 3.It's twenty minutes to eleven,twenty minutes past eleven. 4It's. twenty-five minutes to twelve,A quarter past twelve. 5.It's twenty-five minutes past twelve, ten minutes past one.(p.m)
Что такое наука? 2 Что такое технология? 3. Являются ли они взаимосвязанными? 4. общ все технологии, основанные на науке? 5. То, что современные технологии в значительной степени зависят от науки? 6. Когда промышленные технологии начать? 7. Когда был изобретен паровой двигатель? 8. Кто изобрел паровой двигатель? 9. Когда было изобретено радио? 10. Кто изобрел радио? 11. Когда был изобретен телевизор? 12. Кто изобрел телевидение? 13. Когда был изобретен телефон? 14. Кто изобрел телефон? 15. Когда был изобретен первый автомобиль? 16. Когда был первый цифровой компьютер изобрел? 17. Кто изобрел первый цифровой компьютер? 18. Что известных ученых вы знаете? 19. Что известных изобретателей вы знаете? 20. Что научного направления Вас интересуют? Почему?
Исследователи долго полагали, что суперкомпьютеры дают университетам конкурентное превосходство в научном исследовании, но теперь у них есть некоторые точные данные, показывая, что это верно. Команда Университета Клемсона нашла, что университеты с в местном масштабе доступными суперкомпьютерами были более эффективными в производстве исследования в критических областях, чем университеты, которые испытали недостаток в суперкомпьютерах. Суперкомпьютер, который может сделать 551 триллион вычислений в секунду, размещен в Центре Информационных технологий Клемсона. В то время как стоимости суперкомпьютеров легко определить количество, их преимущества были менее поняты, сказали исследователи. Предыдущие отчеты показали анекдотическим образом, что Соединенные Штаты более конкуренто вкладывая капитал в высокоэффективное вычисление. Исследование Клемсона было первым в своем роде, чтобы поместить числа позади предположения. "Для страны это определено, что высокоэффективная вычислительная система обеспечит преимущество в проведении исследованиях в области нескольких областей", сказала Эми Апон. "Это не однородно через все области. Но для областей, где это имеет значение, это имеет большое значение". Apon, который привел исследование, сказал области, которые извлекли выгоду, больше всего была химия, гражданское строительство, физика и эволюционная биология. Исследование использовало обзор Национального исследовательского совета 212 учреждений, включая 177 университетов с высокими или очень высокими уровнями исследования. Авторами исследования был Apon, Пол В. Уилсон, Linh B. NGO и Майкл Э. Пэйн. Уилсон, ведущий экономист на исследовании, сказал, что исследование начинает давать данные влиятельных политиков, чтобы рассмотреть, как они решают, имеют ли суперкомпьютеры экономический смысл. "Проект не только науке и инновационной политике, но также и решениям киберинвестиций в инфраструктуру", сказал он. "В то время как многие согласились бы, что высокоэффективное вычисление имеет положительное влияние на результат исследований, связь была принята и качественна до сих пор", сказал он. "Это - критический первый шаг в создании модели для оценки инвестиций в высокоэффективное вычисление". Результаты были ободрительны Джиму Боттуму, который наблюдает за Группой Пальметто как ИТ-директор Клемсона и вице-ректор для вычисления и информационных технологий. Группа Пальметто заняла место как шестой самый быстрый суперкомпьютер в общественных университетах в Соединенных Штатах, согласно ноябрьскому выпуску списка Top500. "Результаты исследования вновь подтверждают, что вычисление централизованно важно для исследования и мудрых инвестиций, которые стране поддержать свое конкурентное превосходство в науке, разработке и технологии", сказал Боттум, который не был вовлечен в исследование. Как часть исследования, университеты были разделены на "имущих" и "неимущих". Университеты в списке "имущих" были теми, у которых были суперкомпьютеры в списке Top500, и неимущие были остальными. Исследователи рассмотрели "вход" и "произвели" переменные та эффективность влияния. Входные переменные были общим количеством преподавателей и средних очков GRE вновь избранных аспирантов, которые использовались в качестве меры
2.It's a quarter to ten,twenty-five minutes past ten.
3.It's twenty minutes to eleven,twenty minutes past eleven.
4It's. twenty-five minutes to twelve,A quarter past twelve.
5.It's twenty-five minutes past twelve, ten minutes past one.(p.m)