Понятие кластеризации
Кластеризация (или кластерный анализ) — это задача разбиения множества объектов на группы, называемые кластерами. Внутри каждой группы должны оказаться «похожие» объекты, а объекты разных группы должны быть как можно более отличны. Главное отличие кластеризации от классификации состоит в том, что перечень групп четко не задан и определяется в процессе работы алгоритма.
Применение кластерного анализа в общем виде сводится к следующим этапам:
Отбор выборки объектов для кластеризации.
Определение множества переменных, по которым будут оцениваться объекты в выборке. При необходимости – нормализация значений переменных.
Вычисление значений меры сходства между объектами.
Применение метода кластерного анализа для создания групп сходных объектов (кластеров).
Представление результатов анализа.
Объяснение:
Лиза должна открыть синюю коробку
Объяснение:
Составим таблицу:
кр. ор. ж. з. с.
ка.
мя.
м.и.
па.
к.л.
Мы знаем, что куклы-lol в красной коробке, значит остальные предметы в ней быть не могут, а также куклы-lol не могут быть в других коробках:
кр. ор. ж. з. с.
ка. х
мя. х
м.и. х
па. х
к.л. v х х х х
Зеленая коробка не стоит между мячами и мягкими игрушками и, если она будет стоять между ними, то карандаши будут ровно в середине. Прикинем, что зеленая коробка теперь стоит между оранжевой и желтой, тогда получается, что зеленая коробка стоит посередине. Значит, карандаши лежат в зеленой, а мячи - в оранжевой (тк рядом с оранжевой есть только красная и зеленая коробка):
кр. ор. ж. з. с.
ка. х х х v х
мя. х v х
м.и. х х х
па. х х х
к.л. v х х х х
Таким образом, мы знаем, что мягкие игрушки находятся между карандашами и пазлами, тогда:
кр. ор. ж. з. с.
ка. х х х v х
мя. х v х х х
м.и. х х v х х
па. х х х х v
к.л. v х х х х