Между измерениями существуют интервалы, длительность которых определяется частотой дискретизации. Чем больше частота дискретизации, тем меньше интервал, тем точнее повторится форма исходного сигнала. То есть частота дискретизации определяет допустимый частотный диапазон входного сигнала. По теореме Котельникова она должна быть в два раза выше максимальной частоты измеряемого сигнала. Вот откуда взялась частота дискретизации 44 кГц. Это удвоенная частота слышимого человеком звука, теоретически.
Посмотрим еще раз на рисунок. Есть что-то неправильное. Ведь сигнал от одного замера до другого может измениться несколько раз, а это значит, что частота дискретизации выбрана гораздо ниже необходимой и в результате сигнал оцифруется с большими искажениями. Сигнал с необходимой частотой дискретизации будет выглядеть, как показано на следующем рисунке. Как видим, в этом случае разницей в замерах действительно можно пренебречь.
Объяснение:
class Program
{
static void Main()
{
int sum = 0, r, size;
Console.WriteLine("Введите размерность матрицы (размерность больше 0)");
while (!Int32.TryParse(Console.ReadLine(), out size) || size <= 0)
{
Console.WriteLine("Вы ввели не число, либо недопустимое значение");
}
int[,] matrix = new int[size, size];
Console.WriteLine("Матрица");
//Заполнение и вывод матрицы
for (int i = 0; i < size; i++)
{
for (int j = 0; j < size; j++)
{
matrix[i, j] = i + j;
Console.Write(matrix[i, j] + " ");
}
Console.WriteLine();
}
Console.WriteLine($"Введите номер столбца (от 1 до {size})");
while (!Int32.TryParse(Console.ReadLine(), out r) && size < 1 && size > r)
{
Console.WriteLine("Вы ввели не число либо недопустимое значение.");
}
for (int i = 0; i < matrix.GetLength(0); i++)
{
sum = sum + matrix[i, r - 1];
}
Console.WriteLine($"Сумма {r} столбца равна {sum}");
Console.WriteLine("Press any key...");
Console.ReadKey();
}
}