В приложении документ и скриншот из него.
Объяснение:
Относительная частота для каждого значения роста находится как отношение количества людей с таким ростом к общему количеству человек.
, где 
- значение роста, 
- количество значений роста.
Мода находится как наиболее часто встречающееся значение роста.
Минимум находится как минимальное значение роста.
Максимум находится как максимальное значение роста.
Математическое ожидание находится как сумма произведений значений роста на их относительную частоту.
![M[x]=\sum\limits_{i=1}^{N}x_i \cdot p_i](/tpl/images/1871/7957/a4ff1.png)
Дисперсия находится как сумма квадратов разности значения роста и математического ожидания, умноженных на относительную частоту.
![D[x]=\sum\limits_{i=1}^N (x_i-M[x])^2\cdot p_i](/tpl/images/1871/7957/6cd9c.png)
Среднеквадратичное отклонение находится как корень из дисперсии.
![\sigma[x] = \sqrt{D[x]}](/tpl/images/1871/7957/ebca6.png)
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main(){
int n;
cin >> n;
vector<int> res;
for(int i = 0; i < n; i++){
int x;
cin >> x;
int x1 = x, x2 = x, cnt = 0;
while(x1 > 0){
cnt++;
x1 /= 10;
}
if(cnt % 2 == 1){
int xx = 0, u = 0;
while(x2 > 0){
xx += (x2 % 10) * pow(10,u);
u++;
x2 /= 10;
}
if(x == xx)
res.push_back(i + 1);
}
}
for(auto &i : res)
cout << i << " ";
}
3^7=2187
Объяснение: