n1 = int(input("1 число = "))
n2 = int(input("2 число = "))
n3 = int(input("3 число = "))
print("Max = ", max(n1, n2, n3))
print("Min = ", min(n1, n2, n3))
--- c if ---
n1 = int(input("1 число = "))
n2 = int(input("2 число = "))
n3 = int(input("3 число = "))
maxN = n1
minN = n1
if maxN < n2:
maxN = n2
else:
maxN = n3
if minN > n2:
minN = n2
else:
minN = n3
print("Max = ", maxN)
print("Min = ", minN)
Понятие кластеризации
Кластеризация (или кластерный анализ) — это задача разбиения множества объектов на группы, называемые кластерами. Внутри каждой группы должны оказаться «похожие» объекты, а объекты разных группы должны быть как можно более отличны. Главное отличие кластеризации от классификации состоит в том, что перечень групп четко не задан и определяется в процессе работы алгоритма.
Применение кластерного анализа в общем виде сводится к следующим этапам:
Отбор выборки объектов для кластеризации.
Определение множества переменных, по которым будут оцениваться объекты в выборке. При необходимости – нормализация значений переменных.
Вычисление значений меры сходства между объектами.
Применение метода кластерного анализа для создания групп сходных объектов (кластеров).
Представление результатов анализа.
Объяснение:
ответ: Допустим, что нужен Python 3.
number1 = int(input('Введите 1 число: '))
number2 = int(input('Введите 2 число: '))
number3 = int(input('Введите 3 число : '))
lst = [number1, number2, number3]
print("Набольшее число: ", max(lst))
print("Наименьшее число: ", min(lst))