Для построения дерева Хаффмана для данной фразы нам нужно выполнить следующие шаги:
1. Подсчет частоты встречаемости каждого символа в фразе:
У - 2 раза
_ - 1 раз
П - 4 раза
Е - 5 раз
Р - 2 раза
Л - 2 раза
А - 1 раз
И - 1 раз
Т - 1 раз
Я - 1 раз
5 - 1 раз
2. Создание списка символов, отсортированных по возрастанию частоты встречаемости:
Символ | Частота
_ | 1
А | 1
И | 1
Т | 1
Я | 1
5 | 1
У | 2
Р | 2
Л | 2
П | 4
Е | 5
3. Построение дерева Хаффмана:
- На этом шаге мы будем объединять символы с наименьшей частотой встречаемости до тех пор, пока у нас не останется только один символ.
- Создаем новый узел, который объединяет два символа с наименьшей частотой встречаемости, и присваиваем ему сумму этих частот встречаемости.
- Повторяем этот процесс до тех пор, пока не получим полное дерево.
Шаг 1:
Символ | Частота | Код Хаффмана
_ | 1 | 0000
А | 1 | 0001
И | 1 | 0010
Т | 1 | 0011
Я | 1 | 0100
5 | 1 | 0101
У | 2 | 011
Р | 2 | 100
Л | 2 | 101
П | 4 | 11
Е | 5 | 10
Шаг 2:
Объединяем символы с наименьшей частотой встречаемости:
Символ | Частота | Код Хаффмана
АИ | 2 | 000
ТЯ | 2 | 001
5У | 3 | 010
РЛП | 8 | 011
Е | 5 | 10
Шаг 3:
Символ | Частота | Код Хаффмана
АИТЯ | 4 | 00
5У | 3 | 010
РЛП | 8 | 011
Е | 5 | 10
Шаг 4 (окончательное дерево Хаффмана):
/ \
/ \
/ \
00 01
/ \ / \
АИТЯ 010+5У РЛП Е
Таким образом, дерево Хаффмана для фразы "У_ПЕРЕПЕЛА_И_ПЕРЕПЕЛКИ_ПЯТЬ_ПЕРЕПЕЛЯТ" будет выглядеть следующим образом:
/ \
/ \
/ \
/ \
/ \
/ \
У 01
/ \
Р Л П Е
\
5
\
\
\
0
/ \
АИТЯ 5У
Можно заметить, что символы с наименьшей частотой встречаемости имеют большую длину кода Хаффмана, в то время как символы с наибольшей частотой имеют более короткий код. Это также делает код более эффективным с точки зрения использования битовой последовательности.
Когда мы делаем презентацию, мы всегда хотим, чтобы она выглядела наилучшим образом и была структурированной. Для этого существует особый режим в программе для создания презентаций, который называется режимом сортировки. Он поможет нам настроить два элемента презентации максимально эффективно.
Первый элемент, который можно настроить в режиме сортировки, - это порядок слайдов. Важно разместить слайды в определенной последовательности, чтобы презентация имела логическую структуру и хорошо читалась. В режиме сортировки можно легко перемещать слайды, менять их местами и перестраивать их порядок, чтобы создавать наилучшую последовательность слайдов. Например, если вы хотите рассказать о предыстории какого-то события, то может быть логичным начать с исторического фона и затем перейти к основным событиям.
Второй элемент, который можно настроить в режиме сортировки, - это время показа каждого слайда. Когда мы делаем презентацию, мы хотим, чтобы каждый слайд задерживался на экране определенное время, чтобы аудитория могла прочитать и понять информацию на слайде. В режиме сортировки можно установить время показа каждого слайда и синхронизировать их так, чтобы они не слишком быстро сменяли друг друга. Если на слайде есть много текста или сложное изображение, то может потребоваться больше времени для его просмотра, а если на слайде мало информации, то можно сократить время его показа.
Таким образом, настройка порядка слайдов и времени показа в режиме сортировки позволяет нам создать логически структурированную и хорошо читаемую презентацию. Эта настройка особенно полезна, если мы хотим создать презентацию, которая будет понятной и запоминающейся для аудитории.
1. Подсчет частоты встречаемости каждого символа в фразе:
У - 2 раза
_ - 1 раз
П - 4 раза
Е - 5 раз
Р - 2 раза
Л - 2 раза
А - 1 раз
И - 1 раз
Т - 1 раз
Я - 1 раз
5 - 1 раз
2. Создание списка символов, отсортированных по возрастанию частоты встречаемости:
Символ | Частота
_ | 1
А | 1
И | 1
Т | 1
Я | 1
5 | 1
У | 2
Р | 2
Л | 2
П | 4
Е | 5
3. Построение дерева Хаффмана:
- На этом шаге мы будем объединять символы с наименьшей частотой встречаемости до тех пор, пока у нас не останется только один символ.
- Создаем новый узел, который объединяет два символа с наименьшей частотой встречаемости, и присваиваем ему сумму этих частот встречаемости.
- Повторяем этот процесс до тех пор, пока не получим полное дерево.
Шаг 1:
Символ | Частота | Код Хаффмана
_ | 1 | 0000
А | 1 | 0001
И | 1 | 0010
Т | 1 | 0011
Я | 1 | 0100
5 | 1 | 0101
У | 2 | 011
Р | 2 | 100
Л | 2 | 101
П | 4 | 11
Е | 5 | 10
Шаг 2:
Объединяем символы с наименьшей частотой встречаемости:
Символ | Частота | Код Хаффмана
АИ | 2 | 000
ТЯ | 2 | 001
5У | 3 | 010
РЛП | 8 | 011
Е | 5 | 10
Шаг 3:
Символ | Частота | Код Хаффмана
АИТЯ | 4 | 00
5У | 3 | 010
РЛП | 8 | 011
Е | 5 | 10
Шаг 4 (окончательное дерево Хаффмана):
/ \
/ \
/ \
00 01
/ \ / \
АИТЯ 010+5У РЛП Е
Таким образом, дерево Хаффмана для фразы "У_ПЕРЕПЕЛА_И_ПЕРЕПЕЛКИ_ПЯТЬ_ПЕРЕПЕЛЯТ" будет выглядеть следующим образом:
/ \
/ \
/ \
/ \
/ \
/ \
У 01
/ \
Р Л П Е
\
5
\
\
\
0
/ \
АИТЯ 5У
Можно заметить, что символы с наименьшей частотой встречаемости имеют большую длину кода Хаффмана, в то время как символы с наибольшей частотой имеют более короткий код. Это также делает код более эффективным с точки зрения использования битовой последовательности.