До сих пор мы рассматривали структуры данных, данные в которых располагаются линейно. В связном списке — от первого узла к единственному последнему. В динамическом массиве — в виде непрерывного блока.
В этой части мы рассмотрим совершенно новую структуру данных — дерево. А точнее, двоичное (бинарное) дерево поиска (binary search tree). Бинарное дерево поиска имеет структуру дерева, но элементы в нем расположены по определенным правилам.
Также смотрите другие материалы этой серии: стеки и очереди, динамический массив, связный список, оценка сложности алгоритма, сортировка и множества.
Для начала мы рассмотрим обычное дерево.
Деревья
Дерево — это структура, в которой у каждого узла может быть ноль или более подузлов — «детей». Например, дерево может выглядеть так:

Структура организации
Это дерево показывает структуру компании. Узлы представляют людей или подразделения, линии — связи и отношения. Дерево — это самый эффективный представления и хранения такой информации.
Материк, носящий название Австралия, занимает площадь 7 659 861 км² в Южном полушарии. Береговая линия имеет длину 35 тыс. км, ширина континента составляет 4000 км, а длина достигает 3700 км.Рядом с Австралией находятся такие острова, как Тасмания и Новая Гвинея. Западное и южное побережье Австралии омываются водами Индийского океана, а восточное и северное побережья – морями Тихого океана.Это Тиморское, Коралловое, Арафурское и Тасманово моря. Также возле северо-восточного побережья Австралии находится самый крупный коралловый риф в мире, Большой Барьерный риф тянется более чем на 2000 км. Ширина его может достигать 150 км.Крайней западной точкой материка является мыс Стип-Пойнт, восточной – мыс Байрона, северной крайней точкой является мыс Йорк, а южная точка Австралии – это мыс Саут-Пойнт.В большой мере Австралия расположена в жарком тепловом поясе, а берега материка немного изрезаны. На юге Австралии находится Большой Австралийский залив, а залив Карпентария находится на севере, как и два полуострова Кейп-Йорк и Арнемленд. Внутренними морями Австралия связана с Юго-Восточной Азией.История исследования материкаСамый маленький из всех, этот материк пришлось искать довольно долго. В 1606 году был открыт пролив, который отделяет Новую Гвинею от материка. Этот пролив был назван именем открывателя – Торрес. И в этом же году мореплаватель Янсзон оказался на побережье залива Карпентария.Через несколько десятилетий, в 1643 году, было доказано, что Австралия представляет собой единую сушу. Доказал это мореплаватель Тасман и также он открыл остров, который впоследствии был назван его именем.В 1770 году Джеймс Кук, будучи известным английским мореплавателем, оказался на восточном побережье самой Австралии. С тех пор начался процесс колонизации англичанами, изучение Австралии, как отдельного континента, и хозяйственное освоение ее территории.Земли Австралии стали называть Новым Южным Уэльсом. В те времена Австралия стала местом ссылки для преступников, осужденных за мелкие нарушения. Позднее поселение, считавшееся британской колонией, было названо Сиднеем. Оно было основано 26 января в 1788 году – основателем является капитан Артур Филип.А территория Тасмании присоединилась к остальным землям Австралии в 1829 году. Середина 19 века – это начало «золотой лихорадки» на территории Австралии, именно для этого периода характерны волны массовой иммиграции в Австралию.А в 1901 году – 1 января – Австралия стала независимым государством, образовав Австралийский Союз.
До сих пор мы рассматривали структуры данных, данные в которых располагаются линейно. В связном списке — от первого узла к единственному последнему. В динамическом массиве — в виде непрерывного блока.
В этой части мы рассмотрим совершенно новую структуру данных — дерево. А точнее, двоичное (бинарное) дерево поиска (binary search tree). Бинарное дерево поиска имеет структуру дерева, но элементы в нем расположены по определенным правилам.
Также смотрите другие материалы этой серии: стеки и очереди, динамический массив, связный список, оценка сложности алгоритма, сортировка и множества.
Для начала мы рассмотрим обычное дерево.
Деревья
Дерево — это структура, в которой у каждого узла может быть ноль или более подузлов — «детей». Например, дерево может выглядеть так:

Структура организации
Это дерево показывает структуру компании. Узлы представляют людей или подразделения, линии — связи и отношения. Дерево — это самый эффективный представления и хранения такой информации.