Код:
using System;namespace ThisAnswerIsNotMine { class Program { private static int a; private static int b; private static int c; private static int d; private static void Main() { int.TryParse(Console.ReadLine()!, out a); int.TryParse(Console.ReadLine()!, out b); int.TryParse(Console.ReadLine()!, out c); int.TryParse(Console.ReadLine()!, out d); Console.WriteLine((a / c) * (b / d) >= (b / c) * (a / d) ? "Широкая" : "Узкая"); } }}
Модель Мальтуса Править
Согласно модели, предложенной Мальтусом, скорость роста пропорциональна текущему размеру популяции, то есть описывается дифференциальным уравнением:
{\displaystyle {\dot {x}}=\alpha x}{\dot x}=\alpha x,
где {\displaystyle \alpha }\alpha — некоторый параметр, определяемый разностью между рождаемостью и смертностью. Решением этого уравнения является экспоненциальная функция {\displaystyle x(t)=x_{0}e^{\alpha t}}x(t)=x_{0}e^{{\alpha t}}. Если рождаемость превосходит смертность ({\displaystyle \alpha >0}\alpha >0), размер популяции неограниченно и очень быстро возрастает. В действительности этого не может происходить из-за ограниченности ресурсов. При достижении некоторого критического объёма популяции модель перестаёт быть адекватной, поскольку не учитывает ограниченность ресурсов. Уточнением модели Мальтуса может служить логистическая модель, которая описывается дифференциальным уравнением Ферхюльста:
{\displaystyle {\dot {x}}=\alpha \left(1-{\frac {x}{x_{s}}}\right)x}{\dot x}=\alpha \left(1-{\frac {x}{x_{{s\right)x,
где {\displaystyle x_{s}}x_{s} — «равновесный» размер популяции, при котором рождаемость в точности компенсируется смертностью. Размер популяции в такой модели стремится к равновесному значению {\displaystyle x_{s}}x_{s}, причём такое поведение структурно устойчиво.
1) Цикл ДО
Объяснение:
По описанию подходит цикл с постусловием - цикл ДО. Например, в Паскале ему соответствует repeat ... until (условие выхода)
Цикл ДЛЯ - цикл с счетчиком, может не выполниться ни разу, если начальное значение счетчика превосходит конечное.
Цикл ПОКА - цикл с предусловием, условие проверяется перед каждой итерацией.