Кардинг — вид мошенничества, при котором производится операция с использованием платежной карты или её реквизитов, а тепловизор - устройство для наблюдения за распределением температуры исследуемой поверхности.
Мошенники додумались использовать тепловизор для своих целей, как чаще незаконных целей, а именно что вооружившись термальной камерой средней дальности можно перехватывать нажатия клавиш на клавиатуре, которые впоследствии можно обработать и воспроизвести набранный целью текст. Таким образом злоумышленник может похитить чужие пароли и PIN-коды, «считав» их с клавиш спустя минуту после набора.
Объяснение:
Фото
Очевидно, решения нет, если нужно выпустить ровно K = NM - 1 человека: он должен перейти в какую-то комнату, но из всех комнат, кроме его, есть путь наружу.
При всех остальных K можно, например, поступить так:
- отсчитать сверху и слева направо K комнат, в них открыть дверь вверх
- в оставшихся комнатах, не находящихся в нижнем ряду, открыть путь вниз
- в оставшихся комнатах нижнего ряда, кроме правого нижнего угла, открыть дверь вправо
- в правом нижнем углу, если там ещё не открыта дверь, открыть дверь влево
В итоге K человек уйдут с территории через верх, а остальные будут бесконечно ходить между двумя комнатами в правом нижнем углу.
Код (python 3):
N, M, K = map(int, input().split())
if K == N * M - 1:
print("IMPOSSIBLE")
elif K == N * M:
for _ in range(N):
print("U" * M)
else:
for _ in range(K // M):
print("U" * M)
if K // M < N - 1:
print("U" * (K % M) + "D" * (M - K % M))
for __ in range(N - 1 - K // M):
print("D" * M)
print("R" * (M - 1) + "L")
else:
print("U" * (K % M) + "R" * (M - K % M - 1) + "L")
Модель Мальтуса Править
Согласно модели, предложенной Мальтусом, скорость роста пропорциональна текущему размеру популяции, то есть описывается дифференциальным уравнением:
{\displaystyle {\dot {x}}=\alpha x}{\dot x}=\alpha x,
где {\displaystyle \alpha }\alpha — некоторый параметр, определяемый разностью между рождаемостью и смертностью. Решением этого уравнения является экспоненциальная функция {\displaystyle x(t)=x_{0}e^{\alpha t}}x(t)=x_{0}e^{{\alpha t}}. Если рождаемость превосходит смертность ({\displaystyle \alpha >0}\alpha >0), размер популяции неограниченно и очень быстро возрастает. В действительности этого не может происходить из-за ограниченности ресурсов. При достижении некоторого критического объёма популяции модель перестаёт быть адекватной, поскольку не учитывает ограниченность ресурсов. Уточнением модели Мальтуса может служить логистическая модель, которая описывается дифференциальным уравнением Ферхюльста:
{\displaystyle {\dot {x}}=\alpha \left(1-{\frac {x}{x_{s}}}\right)x}{\dot x}=\alpha \left(1-{\frac {x}{x_{{s\right)x,
где {\displaystyle x_{s}}x_{s} — «равновесный» размер популяции, при котором рождаемость в точности компенсируется смертностью. Размер популяции в такой модели стремится к равновесному значению {\displaystyle x_{s}}x_{s}, причём такое поведение структурно устойчиво.