М
Молодежь
К
Компьютеры-и-электроника
Д
Дом-и-сад
С
Стиль-и-уход-за-собой
П
Праздники-и-традиции
Т
Транспорт
П
Путешествия
С
Семейная-жизнь
Ф
Философия-и-религия
Б
Без категории
М
Мир-работы
Х
Хобби-и-рукоделие
И
Искусство-и-развлечения
В
Взаимоотношения
З
Здоровье
К
Кулинария-и-гостеприимство
Ф
Финансы-и-бизнес
П
Питомцы-и-животные
О
Образование
О
Образование-и-коммуникации
fhehneeggbvfs
fhehneeggbvfs
15.01.2020 16:04 •  Информатика

На рисунке — схема дорог, связывающих города А,Б,В,Г,Д,Е,Ж,З,И,К и Л. По каждой дороге можно двигаться только в одном направлении, укаазаной стрелкой. Сколько путей из города А в город Л


На рисунке — схема дорог, связывающих города А,Б,В,Г,Д,Е,Ж,З,И,К и Л. По каждой дороге можно двигать

👇
Ответ:
kaleksandra052
kaleksandra052
15.01.2020
Для решения этой задачи будем использовать матрицу смежности.

Матрица смежности - это способ представления графа, где строки и столбцы матрицы соответствуют вершинам графа, а значения в ячейках указывают наличие (1) или отсутствие (0) ребра между вершинами. В данной задаче мы можем представить города А,Б,В,Г,Д,Е,Ж,З,И,К и Л как вершины графа, а дороги - как ребра графа.

Таким образом, мы можем создать следующую матрицу смежности для данного графа:

```python
graph = [
[0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], # А
[0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], # Б
[0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0], # В
[0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0], # Г
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0], # Д
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0], # Е
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0], # Ж
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0], # З
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], # И
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], # К
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] # Л
]
```

Теперь, чтобы определить количество путей из города А в город Л, нам нужно выполнить ряд шагов в алгоритме обхода графа.

1. Создаем переменную `count`, которая будет считать количество путей.
2. Определяем функцию `dfs` (Depth-First Search), которая будет рекурсивно искать путь из города А в город Л.
3. В функции `dfs` проходим по всем соседним вершинам текущей вершины (начиная с города А). Если соседняя вершина - город Л, то увеличиваем `count` на 1, так как нашли один путь.
4. Если текущая вершина не является городом Л, то продолжаем рекурсивно вызывать `dfs` для соседних вершин текущей вершины.
5. Запускаем функцию `dfs` для города А и возвращаем значение `count`.

Вот код на Python, реализующий эту логику:

```python
graph = [
[0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], # А
[0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], # Б
[0, 0, 0, 0, 1, 0, 0,
4,8(57 оценок)
Проверить ответ в нейросети
Новые ответы от MOGZ: Информатика
logo
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси Mozg
Открыть лучший ответ