ответ:
вопрос не правильно задан! но если вы хотели узнать именно значение этого слова, то
объяснение:
до сих пор мы рассматривали информацию в самом общем плане как снятую, устраняемую неопределенность. именно то, что устраняет, уменьшает любую неопределенность, и есть информация. но что такое неопределенность вообще? здесь мы не собираемся дать исчерпывающий ответ на этот вопрос, а обратим внимание читателя на некоторые существенные моменты использования понятия неопределенности в теории информации.
menu
§ 4. информация и разнообразие
до сих пор мы рассматривали информацию в самом общем плане как снятую, устраняемую неопределенность. именно то, что устраняет, уменьшает любую неопределенность, и есть информация. но что такое неопределенность вообще? здесь мы не собираемся дать исчерпывающий ответ на этот вопрос, а обратим внимание читателя на некоторые существенные моменты использования понятия неопределенности в теории информации.
во-первых, теория информации не занимается анализом самого понятия неопределенности, а дает преимущественно количественные методы ее измерения. само же понятие неопределенности считается интуитивно данным.
во-вторых, предполагается, что понятие неопределенности связано с процессами выбора, или отбора. этот выбор может осуществлять человек, машина или живое существо. но выбор, уже как отбор, может происходить и независимо от упомянутых воспринимающих информацию систем, например в форме случайных процессов неживой природы. наконец, в самом общем случае неопределенность связана с превращением возможностей в действительность, когда происходит их ограничение (редукция).
понимание информации как всего того, что устраняет неопределенность, достаточно хорошо «работает» во многих современных концепциях информации. как уже отмечалось, понятие неопределенности используется в статистической теории информации. все же было бы неверно считать, что неопределенность связана лишь со случайными процессами. такую точку зрения старается провести ст. бир. но и он вынужден признать, что неопределенность имеет относительный характер и то, что может оказаться неслучайным для исследователя, становится случайным для машины [‡‡‡‡‡]. необходимо, конечно, исходить из более общих представлений о понятии неопределенности, чем вероятностные. это, в частности, диктуется появлением невероятностных подходов в теории информации.
#include <iostream>
#include <cmath>
int main()
{
float x1, y1, x2, y2;
std::cout << "x1 :" << std::endl;
std::cin >> x1;
std::cout << "y1 :" << std::endl;
std::cin >> y1 ;
std::cout << "x2 :" << std::endl;
std::cin >> x2;
std::cout << "y2 :" << std::endl;
std::cin >> y2;
float result = std::sqrt((std::pow(std::abs(x1-x2), 2) + std::pow(std::abs(y1-y2), 2)));
std::cout << result << std::endl;
char * temp = new char[0]();
std::cin >> temp;
return 0;
}
c=0
i=int(input())
while i!=0:
if i%2!=0 and i%5!=0:
c=c+1
i=int(input())
print(c)
Объяснение:
Ещё можно сделать через массивы, но это будет неэффективно.