Между измерениями существуют интервалы, длительность которых определяется частотой дискретизации. Чем больше частота дискретизации, тем меньше интервал, тем точнее повторится форма исходного сигнала. То есть частота дискретизации определяет допустимый частотный диапазон входного сигнала. По теореме Котельникова она должна быть в два раза выше максимальной частоты измеряемого сигнала. Вот откуда взялась частота дискретизации 44 кГц. Это удвоенная частота слышимого человеком звука, теоретически.
Посмотрим еще раз на рисунок. Есть что-то неправильное. Ведь сигнал от одного замера до другого может измениться несколько раз, а это значит, что частота дискретизации выбрана гораздо ниже необходимой и в результате сигнал оцифруется с большими искажениями. Сигнал с необходимой частотой дискретизации будет выглядеть, как показано на следующем рисунке. Как видим, в этом случае разницей в замерах действительно можно пренебречь.
Объяснение:
--- Python 3.8.3 ---
import typing
from typing import Callable
from typing import Any
Primitive = typing.TypeVar('Primitive', int, float, complex, str, bytes, bytearray)
def ReadSeqWhile(predicate: Callable[[Any], bool], SeqType: Primitive = int):
'''
Возвращает последовательность элементов в указанном типе, считываемых с клавиатуры, пока ввод удовлетворяет условию
'''
temp = SeqType(input())
while predicate(temp):
yield temp
temp = SeqType(input())
def main():
InputData = ReadSeqWhile(lambda p: p != '', SeqType = str)
for _ in InputData:
print('text')
if __name__ == "__main__":
main()
Сам скачай.
Объяснение:
Понял да? А то, заставляешь тут решать такие смешные вопросы.