C++ Напишите программу, которая ищет медиану массива – элемент, делящий его на две равные части: в одной находятся элементы, которые не меньше медианы, в другой -– не больше медианы.
Есть далеко неполный код этой задачи, я пытался разными решить, но всё тщетно
Вот код:
void qSort( int nStart, int nEnd )
{
int L, R, c, X;
if ( nStart >= nEnd ) return;
L = nStart; R = nEnd;
X = A[(L+R)/2];
while ( L X ) R --;
if ( L <= R ) {
c = A[L]; A[L] = A[R]; A[R] = c;
L ++; R --;
}
}
qSort ( nStart, R );
qSort ( L, nEnd );
}
Программа будет иметь примерно такую структуру:
multimap<string, ...> subprefixes
input n
n times:
input s
for j = 0..size of s:
if s[..j] is subprefix of s:
subprefixes.insert(pair<string, ...>(s[..j], ...))
input m
m times:
input s
print subprefixes.count(s)
Остался вопрос, как определять, является ли s[..j] супрефиксом. Конечно, можно это делать наивно: пройти циклом для всех возможных длин подстрок j и проверить, правда ли, что s[0] = s[s.size() - j - 1], s[1] = s[s.size() - j]...
Как можно ускорить всё это?
1) Выберем какое-нибудь достаточно большое (по сравнению с кодами символов) простое число x, например, x = 1009. Вычислим для строки s все хеши по формуле
Теперь если у строки s длины k есть супрефикс длины j, то обязательно
2) Необязательно хранить в multimap-е подстроки, это дорого и по времени и по памяти. Можно хранить хеши.
3) Можно вместо одного multimap-а создать 50 multimap-ов, в каждом хранить только супрефиксы одной длины.
Получаем примерно такое:
pow = new long long[51]
pow[0] = 1
for i = 1..50:
pow[i] = x * pow[i - 1]
suprefixes = new multimap<long long, ...>[51]
input n
n times:
input s
h = hashes(s)
k = len s
for j = 1..k:
if h[j] * pow[k - j] == h[k] - h[k - j - 1]:
suprefixes[j].insert(pair(h[j], ...))
input m
m times:
input s
print puprefixes[len s].count(hash(s))
В принципе, для такого решения multimap не нужен, достаточно иметь map, и хранить для каждого ключа количество вхождений. Это можно делать и для multimap.