Невозможно нормализовать мантиссу числа, записанного в естественной форме. Нормализация применяется для хранения чисел с плавающей запятой в таких форматах, как IEEE754 (он же Float) или Double. Структура разрядной сетки такого формата: [знак числа][смещенный порядок][нормализованная мантисса со скрытой единицей]. Если твоя задача сводится к нормализации сетки до мантиссы вида 1.ххх, это говорит о том, что ты приводишь мантиссу к формату, пригодному именно для хранения числа типа Float. Тогда в твоем примере это будет выглядеть так: 00111001000100100000000000000000 - нули слева убираем: 111001000100100000000000000000 - нормализуем мантиссу: 1.11001000100100000000000000000 х 2^29. Теперь мантисса нормализована.
Если требуется разместить Float-запись этого числа, нужно сделать так: 1. [знак числа] - 1 бит: 0, если число положительное. 2. [смещенный порядок] - 8 бит: порядок числа + 127 (т.е. он никогда не бывет отрицательным, что избавляет нас от необходимости хранить отдельно знак порядка - в этом весь прикол формата IEEE754) 3. [нормализованная мантисса со скрытой единицей] - 23 бита: хранит нормализованную мантиссу. Поскольку мантисса всегда будет начинаться с 1.ххх, единицу мы не пишем, чтобы сэкономить один разряд. ИТОГО: число в формате Float имеет точность 5-6 десятичных знаков и занимает 4 байта (32 бита) памяти.
Итак: [0][10011100][11001000100100000000000], итого, мы получили число в формате Float, где: [10011100] = 127 + 29 = 156(10) = 10011100(2), а из мантиссы мы взяли только первые 23 разряда, скрыв единицу. В данном случае число такое, что мы справа теряем только часть нулей, поэтому оно перевелось в Float без потерь значащих разрядов. Будь у нас мантисса, наподобие этой: 1.11001000100100001000100001001 - часть разрядов мы бы потеряли, поскольку данная мантисса просто не влезла бы целиком в 23 разряда.
2)суждение – это форма мышления, в которой утверждается или отрицается связь между предметом и его признаком или отношение между предметами и которая обладает свойством выражать либо истину, либо ложь. Если в суждении утверждается связь, существующая в действительности, или отрицается связь, которая в действительности отсутствует, то такое суждение будет истинным. Например, “Кража – преступление. 6) Гипотезой называют высказывание или теорию (совокупность определенных высказываний) , представляющих собой некоторое, предположение, то есть предположительный ответ на некоторый вопрос о существовании, о причинах какого-то явления и происхождении его и т. п. Например, предположение — до полета спутника вокруг Луны — о существовании гор и кратеров на обратной стороне Луны; гипотеза А. И. Опарина о происхождении жизни на Земле, гипотеза о происхождении Солнечной системы и т. п. 3)Студент занимается на 5 курсе или занимается баскетболом. Строгая дизъюнкция: союз “или” употребляется в исключающем смысле, когда происходит выбор между двумя альтернативами: либо одно, либо другое. Исключающая (строгая) дизъюнкция (x V y) истинна тогда, когда только один из ее членов является истинным, а другой - ложным Она будет ложная, если оба ее члена одновременно истинны либо ложны. 5)Предложения в других грамматических формах (собственно вопросительные, побудительные и т. д. ) непосредственно суждениями не являются, поскольку ничего не утверждают и не отрицают. 4) истинность суждения, а тем самым и теории, состоящей из множества суждений, относительна к принятым идеализациям. Все люди рыжеволосы доказать не истинность этого суждения. Вывод такой человеческая жизнь это относительная ценность это еще один пример однозначной абсолютной безусловной истины. 1) Изучение геометрии основано на аксиоматическом методе. После формулировки основных понятий и аксиом все дальнейшие результаты теории – результаты логических рассуждений, которые оформляются в виде определенного вида утверждений. Теорема – утверждение, требующее доказательства. Лемма – вс теорема, которая приводится для того, чтобы с ее доказать следующую теорему или группу теорем. Следствие-теорема, которая позволяет более полно трактовать содержание данной теоремы, аксиомы, определения. Рассмотрим, например, формулировку теоремы, данную в следствии 1.1: если на луче отложить от начальной его точки два отрезка AB и AC и если AB = AC, то точки B и C совпадут. Условием теоремы является предложение {на луче отложить от начальной его точки два отрезка AB и AC и AB = AC}. Это предложение не является в данном виде высказыванием, но содержит описание множества объектов, относительно которых делается высказывание вида AB = AC. Из описания ясно, что речь идет о множестве отрезков луча a, отложенных от начальной его точки. Поскольку один конец отрезка фиксирован, то отрезок определяется однозначно точкой луча. Обозначим как P множество точек луча, отличных от его начальной точки. Пусть B P – заданная точка. Тогда условие теоремы является предложением относительно точки множества P. Перепишем условие теоремы в виде: A (x) = {длина отрезка Ax = AB}. Очевидно, это предикат. Заключение теоремы есть предикат B (x) = {точка x совпадает с точкой B}. Тогда теорему можно переформулировать следующим образом: если x – произвольная точка луча AB такая, что Ax = AB, тогда точка x совпадает с точкой B.На основании этого утверждения основан метод доказательства от противного. Суть этого метода состоит в том, что доказывают истинность теоремы, противоположной обратной, поскольку если эта теорема истинна, то и исходная теорема тоже верна.
Тогда в твоем примере это будет выглядеть так:
00111001000100100000000000000000 - нули слева убираем:
111001000100100000000000000000 - нормализуем мантиссу:
1.11001000100100000000000000000 х 2^29.
Теперь мантисса нормализована.
Если требуется разместить Float-запись этого числа, нужно сделать так:
1. [знак числа] - 1 бит: 0, если число положительное.
2. [смещенный порядок] - 8 бит: порядок числа + 127 (т.е. он никогда не бывет отрицательным, что избавляет нас от необходимости хранить отдельно знак порядка - в этом весь прикол формата IEEE754)
3. [нормализованная мантисса со скрытой единицей] - 23 бита: хранит нормализованную мантиссу. Поскольку мантисса всегда будет начинаться с 1.ххх, единицу мы не пишем, чтобы сэкономить один разряд.
ИТОГО: число в формате Float имеет точность 5-6 десятичных знаков и занимает 4 байта (32 бита) памяти.
Итак:
[0][10011100][11001000100100000000000], итого, мы получили число в формате Float, где:
[10011100] = 127 + 29 = 156(10) = 10011100(2),
а из мантиссы мы взяли только первые 23 разряда, скрыв единицу.
В данном случае число такое, что мы справа теряем только часть нулей, поэтому оно перевелось в Float без потерь значащих разрядов. Будь у нас мантисса, наподобие этой:
1.11001000100100001000100001001 - часть разрядов мы бы потеряли, поскольку данная мантисса просто не влезла бы целиком в 23 разряда.