Понятие кластеризации
Кластеризация (или кластерный анализ) — это задача разбиения множества объектов на группы, называемые кластерами. Внутри каждой группы должны оказаться «похожие» объекты, а объекты разных группы должны быть как можно более отличны. Главное отличие кластеризации от классификации состоит в том, что перечень групп четко не задан и определяется в процессе работы алгоритма.
Применение кластерного анализа в общем виде сводится к следующим этапам:
Отбор выборки объектов для кластеризации.
Определение множества переменных, по которым будут оцениваться объекты в выборке. При необходимости – нормализация значений переменных.
Вычисление значений меры сходства между объектами.
Применение метода кластерного анализа для создания групп сходных объектов (кластеров).
Представление результатов анализа.
Объяснение:
1С7₁₆ = 111000111₂ = 707₈ = 455₁₀
Объяснение:
1С7₁₆ делим на цифры и переводим в 2 СС
1₁₆ = 1₁₀ = 1₂ (не добавляем впереди 0, чтобы число занимало 4 позиции, т.к. число будет первым)
С₁₆ = 12₁₀ = 1100₂
12 / 2 = 6 + остаток 0
6 / 2 = 3 + остаток 0
3 / 2 = 1 + остаток 1
1 / 2 = 0 + остаток 1
записываем снизу вверх
7₁₆ = 7₁₀ = 111₂ = 0111₂ (добавляем впереди 0, чтобы число занимало 4 позиции)
7 / 2 = 3 + остаток 1
3 / 2 = 1 + остаток 1
1 / 2 = 0 + остаток 1
записываем снизу вверх
1С7₁₆ = 111000111₂ (собираем всё вместе)
111000111₂ - делим на тройки начиная с конца и переводим в 10 СС
111₂ = 1 * 2² + 1 * 2¹ + 1 * 2⁰ = 4 + 2 + 1 = 7₁₀
000₂ = 0₁₀
111₂ = 1 * 2² + 1 * 2¹ + 1 * 2⁰ = 4 + 2 + 1 = 7₁₀
записываем снизу вверх и получаем 8 СС
1С7₁₆ = 707₈
707₈ = 7 * 8² + 0 * 8¹ + 7 * 8⁰ = 7 * 64 + 7 * 1 = 448 + 7 = 455₁₀
1С7₁₆ = 455₁₀
1С7₁₆ = 1 * 16² + С * 16¹ + 7 * 16⁰ = 1 * 256 + 12 * 16 + 7 * 1 = 256 + 192 + 7 = 455₁₀