На вкладке Вставка нажмите кнопку Рекомендуемые диаграммы.
На вкладке Рекомендуемые диаграммы выберите диаграмму для предварительного Примечание: Можно выделить нужные данные для диаграммы и нажать клавиши ALT+F1, чтобы сразу создать диаграмму, однако результат может оказаться не самым лучшим. Если подходящая диаграмма не отображается, перейдите на вкладку Все диаграммы, чтобы все типы диаграмм.
Выберите диаграмму.
Нажмите кнопку ОК.
Добавление линии тренда
Выберите диаграмму.
На вкладке Конструктор нажмите кнопку Добавить элемент диаграммы.
Выберите пункт Линия тренда, а затем укажите тип линии тренда: Линейная, Экспоненциальная, Линейный прогноз или Скользящее среднее.
Обозначим P,Q,A утверждение что х принадлежит соответствующему отрезку ¬А отрицание А, то есть х не принадлежит А перепишем и упростим исходную формулу P→((Q∧¬A)→P) известно что X→Y=¬X∨Y (доказывается просто, например через таблицу истинности) тогда: P→(¬(Q∧¬A)∨P) раскроем скобку ¬(Q∧¬A) с закона де Моргана (стыдно их не знать, если что это такие же основы как и таблицы истинности) P→(¬Q∨¬¬A∨P) = P→(¬Q∨A∨P) = ¬P∨¬Q∨A∨P ¬P∨P=1 то есть всегда истинно и 1∨Х=Х значит ¬P и P можно убрать остается ¬Q∨A Значит х либо принадлежит А либо не принадлежит Q для выполнения этого условия необходимо чтобы все значения Q принадлежали А, тогда минимальное А совпадает с Q ответ А=[40,77]
Создание диаграммы
Выберите данные для диаграммы.
На вкладке Вставка нажмите кнопку Рекомендуемые диаграммы.
На вкладке Рекомендуемые диаграммы выберите диаграмму для предварительного Примечание: Можно выделить нужные данные для диаграммы и нажать клавиши ALT+F1, чтобы сразу создать диаграмму, однако результат может оказаться не самым лучшим. Если подходящая диаграмма не отображается, перейдите на вкладку Все диаграммы, чтобы все типы диаграмм.
Выберите диаграмму.
Нажмите кнопку ОК.
Добавление линии тренда
Выберите диаграмму.
На вкладке Конструктор нажмите кнопку Добавить элемент диаграммы.
Выберите пункт Линия тренда, а затем укажите тип линии тренда: Линейная, Экспоненциальная, Линейный прогноз или Скользящее среднее.
Объяснение: