Адекватность.
Объяснение:
Моделирование всегда предполагает принятие допущений той или иной степени важности. При этом должны удовлетворяться следующие требования к моделям:
а) адекватность, то есть соответствие модели исходной реальной системе и учет, прежде всего, наиболее важных качеств, связей и характеристик. Оценить адекватность выбранной модели, особенно, например, на начальной стадии проектирования, когда вид создаваемой системы ещё неизвестен, очень сложно. В такой ситуации часто полагаются на опыт предшествующих разработок или применяют определенные методы, например, метод последовательных приближений;
б) точность, то есть степень совпадения полученных в процессе моделирования результатов с заранее установленными, желаемыми. Здесь важной задачей является оценка потребной точности результатов и имеющейся точности исходных данных, согласование их как между собой, так и с точностью используемой модели;
в) универсальность, то есть применимость модели к анализу ряда однотипных систем в одном или нескольких режимах функционирования. Это позволяет расширить область применимости модели для решения большего круга задач;
г) целесообразная экономичность, то есть точность получаемых результатов и общность решения задачи должны увязываться с затратами на моделирование. И удачный выбор модели, как показывает практика, - результат компромисса между отпущенными ресурсами и особенностями используемой модели и др.
1200 * 1024 * 1 бит = 1228800 бит
1228800 бит /8 бит в байте / 1024 байт в килобайте = 150 килобайт
2. рисунок имеет размеры 1920*1080 пиксель, нарисован с палитрой 16 777 216. определите размер файла.
16 777 216 = 2^24 то есть 24 бит. 24 / 8бит = 3 байта на одну точку.
1920*1080*3 = 6220800 байт = 6075 кб
3.для хранения растрового изображения размером 1024*512 пиксель отвели 256 кба памяти. каково максимально возможное число цветов в палитре изображения?
256 кб = 262144 байт
262144 / 1024*512 = 0,5 байта = 4 бита
в четырех битах можно уложить 2^4 = 16 цветов.