uses graph;
var n,i,x,y,height,width:integer;
procedure init;
var gd,gm:integer;
begin
gd:=vga;
gm:=vgahi;
initgraph (gd,gm,'');
end;
procedure error;
begin
closegraph;
writeln ('error!');
end;
begin
write ('N = ');
readln (n);
randomize;
init;
if graphresult = 0 then
begin
for i:=1 to n do
begin
setcolor (random(14)+1);
x:=random(640);
y:=random(480);
height:=random(91)+10;
width:=random(101)+20;
rectangle (x,y,x+width,y+height);
end;
end else error;
end.
Объяснение:
Моделирование структуры базы данных при алгоритма нормализации, описанного в предыдущих главах, имеет серьезные недостатки:
1) Первоначальное размещение всех атрибутов в одном отношении является очень неестественной операцией. Интуитивно разработчик сразу проектирует несколько отношений в соответствии с обнаруженными сущностями. Даже если совершить насилие над собой и создать одно или несколько отношений, включив в них все предполагаемые атрибуты, то совершенно неясен смысл полученного отношения.
2)Невозможно сразу определить полный список атрибутов. Пользователи имеют привычку называть разными именами одни и те же вещи или наоборот, называть одними именами разные вещи.
3)Для проведения процедуры нормализации необходимо выделить зависимости атрибутов, что тоже очень нелегко, т.к. необходимо явно выписать все зависимости, даже те, которые являются очевидными.