Это просто прихватизированное понятие.
На деле нейтронные сети ничего общего с мозгами не имеют(это просто алгоритмы) и на данный момент создание искусственного интеллекта невозможно, т.к.
в электротехнике сигнал либо + либо -, а от нейрона к нейрону идут синопсы, их до миллиона у каждого нейрончика из миллиардов в мозгу.
Так вот. Каждый сигнал в нейронном общении закодирован (в реальном мозгу) 24-мя переменными в одном синоптическом пузырьке.
Итого чтобы машинно описать связь двух нейронов между собой нам нужно(возьмем в среднем 500000 синопсов) 500000*24^1000000 информации. Причем не бит(либо 0 либо 1), а двадцатичетверит информации.
Сейчас нейронные сети - либо усовершенствование алгоритма взаимодействия человека и компьютера, либо жулики, распиливающие бабло.
Да и вообще на данный момент эти нейронные сети - что-то на уровне религии.
Всё что делается не жуликами - наращивание мощностей и ничего более
Анимации делать не умею и нечего не знаю вот код:
Объяснение:
program eg;
uses graph,crt;
var
y,x,i,n,d,m,j:integer;
begin
randomize;
detectgraph(d,m);
initgraph (d,m,' \TP\GRAPH');
for i:=1 to 300 do begin
cleardevice;
setcolor(12);
line(150,380-i,150,420-i);
line(170,380-i,170,460-i);
line(190,380-i,190,420-i);
setcolor(5);
for j:=1 to 200 do begin
putpixel(random(300) ,410-j, random(100) );
end;
setcolor(1 );
setbkcolor(15);
rectangle(120,160-i,220,380-i);
line(170,80-i,120,160-i);
line(170,80-i,220,160-i);
circle(170,210-i,35);
if i<100 then begin
line(120,280-i,80,380-i);
line(80,380-i,120,380-i);
line(120,280-i,120,380-i);
line(220,280-i,260,380-i);
line(220,380-i,260,380-i);
line(220,380-i,220,380-i);
end
else begin
delay (10);
end;
readkey;
end;
end.
Выведет абсолютно ничего. При этом a = 1, b = 6, c = 0.
Объяснение:
Это связано с тем, что отсутствуют операции вывода (cout, printf).
Вот программа, выводящая данные значения:
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int a, b, c;
a = b = 2; c = 1;
a -= (++b - c);
b += a++;
a -= --c;
b += b + c;
cout << a << " " << b << " " << c << endl;
}