t = 2pi*sqrt(l/g)
в среде это g будет, естественно, меньше, так как на шарик действует выталкивающая сила.
найдём это g.
по 2 закону ньютона f = p-fa = pш*v*g0 - рс*v*g0=v*g0*(pш-рс)=m*g = pш*v*g
откуда g = g0*(1-pc/pш)
я использовал обозначения
g0 - стандартное ускорение свободного падения
рш - плотность шарика
рс - плотность среды
v - объём шарика.
то, что я написал, это просто закон архимеда, не более того. а закон ньютона - как скобки.
подставим в исходную формулу, получим
t = 2pi*sqrt(l/g0*(1-pc/pш))
подставим исходные данные
t = 2*pi*sqrt(0.1/g0*(1-1/1.2)) =2*pi*sqrt(6/(10*g0))=2*pi*sqrt(3/(5*g0)) = 2*3.14159*sqrt(3/(5*9.81)) = 1.556c = 1.56c
замечание1. в приближённых вычислениях часто принимают во внимание тот факт, что g = pi^2 c хорошей точностью. это значительно вычисления.
в нашем случае сразу получаем
t = 2*pi*sqrt(l/(g0*(1-1/1. = 2*sqrt(0.1*1.2/0.2) = 2*sqrt(0.6)=1.55 = 1.55c
то есть совпадение до сотых! а вычислять проще.
замечание2 это соотношение действительно только в системе си и его не сложно "доказать". нужно только вспомнить, что такое метр, когда его вводили при наполеоне.
вот вроде и всё.
хотя нет. попробуй исследовать полученную формулу. а что если плотность среды выше плотности шарика?
(подсказка - маятник перевернётся "вверх ногами").
ну и последнее. при таких плотностях среды(сравнимых с плотностью шарика) пренебрегать сопротивлением среды - рискованно, это сопротивление, как правило, большое и существенно влияет на поведение маятника.
Менеджеры по продажам и закупкам. Они отслеживают в Excel динамику продаж, анализируют данные и делают прогнозы.
Финансисты и финансовые аналитики. Им нужно готовить отчеты, исследовать рынок и визуализировать результаты.
Специалисты банковской сферы. Они готовят отчеты о деятельности компаний и визуализируют графические модели.
Бизнес-консультанты. С они занимаются финансовым моделированием и проводят комплексный анализ данных.
Бухгалтеры. В таблицах они работают с системами учёта и автоматизируют рутинные операции.
Маркетологи. Им Excel позволяет анализировать рынок, данные и строить модели.
Предприниматели и менеджеры. Они планируют загрузку команды и повышают её эффективность.
Бизнес-аналитики. Им приходится обрабатывать большой объем неструктурированных данных.
PR-специалисты. Они проводят семантический анализ и анализ социальных сетей.
Администраторы баз данных. Excel нужен им для работы с большим объемом данных и формирования выборок и отчетов.
// Внимание! Если программа не работает, обновите версию!
begin
var a:=ArrRandom(ReadInteger('n='),-99,99); a.Println;
var a0:=a[0];
var b:=a[1:].Where(x->x mod a0=0).ToArray;
if b.Length>0 then b.Println
else Writeln('Нет элементов, кратных первому');
end.
Пример
n= 16
-11 85 11 -9 -24 32 6 42 -92 -69 -87 2 -11 -77 -94 66
11 -11 -77 66
Замечание.
Если первый элемент тоже нужно включить в результирующий массив,
нужно записать так: var b:=Where(x->x mod a0=0).ToArray;