В этом методическом руководстве описаны принципы организации конвертации данных и обмена данными между типовыми конфигурациями на платформах "1С:Предприятие 8" и "1С:Предприятие 7.7" при конфигурации "Конвертация данных 2.0". При написании данного материала мы решили пойти по пути демонстрации общей концепции конфигурации "Конвертация данных 2.0" и приемов работы посредством разбора типичных ситуаций, возникающих в практике конвертации данных между типовыми конфигурациями. Как показывает опыт, такой изложения наиболее эффективен, поскольку позволяет специалисту быстро приобрести навыки использования средств конфигурации в своей повседневной деятельности.
Для работы с методическим руководством вам понадобится конфигурация "Конвертация данных 2.0" версии 2.09.1, внешние обработки MD80Exp.epf и V8Exchan.epf, поставляемые с релизом конфигурации "Конвертация данных 2.0". Для реализации механизма обмена данными, описанного в руководстве, необходима конфигурация "Управление торговлей 10.2" версии 10.2.5 или выше.
Общие принципы конвертации данных
Конфигурация "Конвертация данных 2.0" является мощным средством для организации конвертации данных между конфигурациями любой структуры и сложности, функционирующими как на платформе "1С:Предприятие 7.7", так и на платформе "1С:Предприятие 8". Рассмотрим общую схему конвертации данных между конфигурациями, созданными на платформе "1С:Предприятие 8".
Обмен данными по технологии "Конвертация данных 2.0" можно разделить на две стадии – стадию подготовки правил обмена и стадию обмена данными. Самым сложным и ответственным этапом, безусловно, является подготовка правил обмена. Процесс подготовки правил обмена представлен на схеме 1. Как видно на схеме, основным "сырьем" для подготовки правил выступает XML-описание структуры метаданных информационных баз, которые участвуют в обмене. Описание метаданных готовится с внешней обработки MD80Exp.epf (для конфигураций на платформе "1С:Предприятие 8") в виде XML-файла. Затем этот файл обрабатывается средствами конфигурации "Конвертация данных 2.0". В базе конвертации создаются специализированные объекты для описания метаданных, на основе которых будут готовиться правила обмена данными.
Ключевые задачи при подготовке правил обмена – настройка соответствий между объектами метаданных конфигураций источника и приемника и настройка соответствий между свойствами объектов (реквизитами объектов и табличных частей). Процесс подготовки файла обмена заканчивается генерацией XML-файла правил и условно разделяется на следующие этапы:
Установка конфигураций источника и приемника, общая настройка правил обмена.
Настройка соответствий между объектами метаданных источника и приемника – создание правил конвертации объектов.
Настройка соответствий между свойствами объектов в рамках правил конвертации объектов, в том числе установка соответствий значений перечислений – создание правил конвертации свойств и правил конвертации значений.
Настройка принципов выборки объектов для выгрузки – создание правил выгрузки.
Настройка операций, проводящихся перед загрузкой данных, – создание правил очистки данных.
Дополнительная настройка обработчиков событий.
Содержание этих технологических этапов будет развернуто при разборе примера в следующих параграфах руководства. Поэтому для лучшего понимания рекомендуем в процессе изучения примера по созданию правил обмена обращаться к технологическим схемам.
Объяснение:
Около 43% российского бизнеса не использует искусственный интеллект в работе и не планирует этого делать. При этом 91% представителей бизнеса осведомлены о существовании таких технологий, 31% уже применяют их в работе, а еще 23% собираются внедрить искусственный интеллект в будущем.
К таким выводам пришли Проектный офис по реализации национальной программы «Цифровая экономика» Аналитического центра при Правительстве России и Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ), обнародовавшие результаты исследования отношения российского бизнеса к искусственному интеллекту. Опрос был проведен методом телефонного интервью среди 800 представителей малого, среднего и крупного бизнеса в октябре 2019 г.
Объяснение:
Причины отказа
Бизнес отказывается от использования искусственного интеллекта по различным причинам. Примерно 37% респондентов сообщили, что в подобных технологиях нет потребности в их компаниях, еще 28% сказали, что они не нужны в их сфере деятельности. Около 11% признались, что у них нет знаний о соответствующих технологиях, а 8% отметили, что не хотят их внедрять по причине высокой стоимости. Еще 6% отказываются от внедрения потому, что у них маленькая компания, а 4% потому, что в России слабо развиты подобные технологии. Около 4% просто не доверяют современным технологиям и предпочитают человеческий труд.
(Не разглашаются компании компании, как за рубежом так и в России)
using namespace std;
int main()
{
int n,sum=0;
cin>>n;
while(n!=0)
{
sum=sum+n%10;
n=n/10;
}
cout<<sum<<endl;
}