ДУМАЕМ ДВА события - 1- ВЫБРАТЬ любого студента - вероятность (Р1) рассчитаем по их количеству на факультете 2-он должен СДАТЬ экзамен - вероятность уже ДАНА (Р2) Вероятность двух событий равна ПРОИЗВЕДЕНИЮ их вероятностей. РЕШЕНИЕ 1) Выбрать студента - событие Р1 Всего студентов = 24. Р1эк= 12/24 = 0,5. Р1юр=Р1нал=0,25 Проверка на ПОЛНУЮ ВЕРОЯТНОСТЬ 0,5+0,25+0,25=1 - ПРАВИЛЬНО 2) Вероятность СДАТЬ (дана) - Р2эк=0,6. Р2юр=0,76, Р2нал=0,8 Вероятность ДВУХ событий - сумма произведений вероятностей Рсдаст= Р1эк*Р2эк + Р1юр*Р2юр + Р1нал*Р2нал = 0,5*0,6+0,25*0,76+0,25*0,8=0,3+0,19+0,2 = 0,69 =69% - сдадут все студенты на факультете, а провалят - Рпровал = 0,3+0,06+0,05=0,31=31%. Проверяем на полную ВЕРОЯТНОСТЬ = 0,31+0,69=1-правильно И вторая часть задачи - КТО сдаст экзамен - это по формуле Байеса. Из 69% сдавших Рэк = 0,3,/0,69 = 0,435=43,5% - ЭКОНОМИСТЫ Рюр =0,19/0,69=0,275 = 27,5% -юрист. Рнал=0,2/0,69=0,29 = 29% - налоговик Проверяем на полную вероятность = 0,435+0,275+0,29=1 - правильно. ОТВЕТ - вероятность что случайно выбранный студент будет ОДНОВРЕМЕННО и налоговиком и сдавшим экзамен =29%. Прилагаю таблицу с расчетами
Картинка с табличками вложена. Искомые величины выделены цветом.
а)
Сначала находим среднее значение выборки:
Хс = (-1 + 0 + 4)/3 = 1
Среднее квадратичное отклонение:
\sqrt{\frac{(X1 - Xc)^2 +(X2 - Xc)^2 +(X3 - Xc)^2}{n}} = \\
\sqrt{\frac{(-1 - 1)^2 +(0 - 1)^2 +(4 - 1)^2}{3}} = 2,1602
Дисперсия - это средний квадрате отклонений от средней величины:
\frac{(X1 - Xc)^2 +(X2 - Xc)^2 +(X3 - Xc)^2}{n} = \\
\frac{(-1 - 1)^2 +(0 - 1)^2 +(4 - 1)^2}{3}} = 4,6667
б)
Среднее значение выборки:
Хс = (-3 + 1 + 2 + 4)/4 = 1
Среднее квадратичное отклонение:
\sqrt{\frac{(X1 - Xc)^2 +(X2 - Xc)^2 +(X3 - Xc)^2+(X4 - Xc)^2}{n}} = \\
\sqrt{\frac{(-3 - 1)^2 +(1 - 1)^2 +(2 - 1)^2 + (4 - 1)^2}{4}} = 2,5495
Дисперсия:
\frac{(X1 - Xc)^2 +(X2 - Xc)^2 +(X3 - Xc)^2+(X4 - Xc)^2}{n} = \\
\frac{(-3 - 1)^2 +(1 - 1)^2 +(2 - 1)^2 + (4 - 1)^2}{4}} = 6,5
в) смотри б)
г)
Среднее значение выборки:
Хс = (2 + 6 + 7 + 5)/4 = 5
Среднее квадратичное отклонение:
\sqrt{\frac{(X1 - Xc)^2 +(X2 - Xc)^2 +(X3 - Xc)^2+(X4 - Xc)^2}{n}} = \\
\sqrt{\frac{(2 - 5)^2 +(6 - 5)^2 +(7 - 5)^2 + (5 - 5)^2}{4}} = 1,8708
Дисперсия:
\frac{(X1 - Xc)^2 +(X2 - Xc)^2 +(X3 - Xc)^2+(X4 - Xc)^2}{n} =
\frac{(2 - 5)^2 +(6 - 5)^2 +(7 - 5)^2 + (5 - 5)^2}{4}} = 3,5