На основе этих данных посчитаем медиану и арифм. среднее и посмотрим, какая из числовых характеристик подходит лучше.
Разница между характеристиками довольно большая – почти 4 изделия. Обстоятельно исследуя данные видим, что большинство значений признака лежат в интервале [81, 113], и только одно значение, 14, сильно отличается от многих. Это нетипичное значение и мы не знаем, можно ли его посчитать ошибкой данных или нет (доп. информация отсутствует). Выкинем этото признак и найдём вновь медиану и арифм. среднее
Теперь медиана почти такая же, как арифм. среднее. Отличающееся данное почти не повлияло на медиану.
По видимому, дневной нормой рабочего можно считать 97-98 шт. Решение логично склонить в сторону медианы, поскольку этот показатель не особенно чувствителен к необычным значениям признака. Можно использовать и арифм. среднее, но предварительно надо проконтролировать данные и в случае необходимости выкинуть неправлильные данные.
Відповідь:
3) (2,61 - 4z): 0,03 +4,6 = 90
(2,61 - 4z): 0,03 = 90 - 4,6
(2,61 - 4z): 0,03 = 85,4
(2,61 - 4z) = 85,4 * 0,03
2,61 - 4z = 2,562
4z = 2,61 - 2,562
4z = 0,048
z = 0,048 : 4
z = 0,012
(2,61 - 4 * 0,012): 0,03 +4,6 = 90
(2,61 - 0,048) : 0,03 + 4,6 = 90
2,562 : 0,03 + 4,6 = 90
85,4 + 4,6 = 90
90 = 90
4) 8,36 - 5,36:(0,2k + 0,47k) = 7,56.
5,36:(0,67k) = 7,56
5,36:(0,67k) = 8,36 - 7,56
5,36:(0,67k) = 0,8
0,67k = 5,36 : 0,8
0,67k = 6,7
k = 6,7 : 0,67
k = 10
8,36 - 5,36:(0,67 * 10) = 7,56
8,36 - 5,36 : 6,7 = 7,56
8,36 - 0,8 = 7,56
7,56 = 7,56