Вероятность того, что письмо на самом деле является спамом, когда классификатор отметил его так равна 
.
Пошаговое объяснение:
Процент от всех писем Попадают в Спам
Обычные письма 1 %
Нежелательная реклама 10 % 96 %
Требуется найти вероятность того, что письмо на самом деле является спамом, когда классификатор отметил его так.
Пусть всего на почту приходит х писем. Из условия 10 % из них реклама, тогда 100 % - 10 % = 90 % - обычные письма.
Отсюда 0,1х писем - реклама, 0,9х писем - обычные письма.
Исходя из этого
0,96 · 0,1х = 0,096х - это нежелательная реклама, которая попадает в папку Спам.
0,01 · 0,9х = 0,09х - это обычные письма, ошибочно отправленные в Спам.
Количество всех писем попадающих в папку Спам, можно вычислить как сумму
0,096х + 0,009х = 0,105х
Вероятность — это степень возможности, что какое-то событие произойдет. Вероятность вычисляется по формуле
P(A) = m/n
где n — общее число всех равновозможных, элементарных исходов этого испытания, а m — количество элементарных исходов, благоприятствующих событию A
Пусть А - событие, при котором классификатор отметил письмо Спамом и оно действительно является таковым.
Тогда n - это число всех писем попадающих в папку Спам, а m - количество писем в папке Спам, которые являются рекламой.
Выполним вычисления:
То есть вероятность того, что письмо на самом деле является спамом, когда классификатор отметил его так равна .
30*3=90кг пшеницы собрали с первого участка 50*2=100кг собрали со второго участка 100+90=190 кг собрали с двух участков 3+2=5а площадь двух участков 190;5=38 кг/а средняя урожайность вторая задача 42-29=13 мешков лука весит 715 кг 715/13=55 кг масса 1 мешка 42*55=2310кг лука собрали с первого участка 29*55=1595кг лука собрали со второго участка