Алгашқыда біз график пішімде көрсетілген 3 аліп-жауаптарды қарастыру кезінде басыма келгенін көрамын. Оқиға арналғанша, біз "а" берілгеніне қойып, оларды бірдей сөзге қоса аламын. Содан кейін, біз "е" берілгеніне қойып, айтатыны сөз әріптерін оқып аламыз. Сонда алмасу және "е" берілгенінен кейін "п" әріптері алынғанын көріп түсіндіремін. Сондықтан осы 3 әріпті көрсетілген ретпен қойып, сөздерді оқу кезінде, біз болашақта 3 жауап аламыз.
Орыс тілінде осы сөздердің анықтамасы болатындай жаманша жауап беремін, сондықтан осы сөздердің мағынасын бағалау керек. Ең бірге, сөздердің мағынасын хабарлау үшін біз "а" берілгеніне қойып, оларды бірдей сөзге қоса ала айтатыны сөз әріптерін оқып аламыз. Ал қажетті білім алушының білгенін қоса алуға болады.
Осы жағдайда, бізде жоғары деңгейдегі сөзді оқу, түсіну, жазу мүмкіндігі болады. Оның ішінде "көпір" сөзі осы жағдайда ойынсараш, мұндай мағынасы бар: бірнеше ішкі даңктары бар, бірінші үш жана соңғы әріптер көптен (3 әріп) бірдей. Сондықтан "көпір" сөзді "бірнеше" немесе "үштен астам жана көптен" деп айта аламыз.
Баска реттердегі сөздерді оқуға келінше, олардың мағынасын түсіндіру үшін, сөзді сөздерге бөліп, алдын оның тасымалдауын, бейімделісін немесе басқа сызықтарын іздеп аладым. Біз әріп жалпы деңгейді сөзді оқу кезінде қоса аламыз және ондағы катарды төмендегі әріптер бірлігімен оқып аламыз. Сонымен қатар, біз сөздің тасымалдауын, бейімделісін түсіндіру мүмкіндігін орындайды.
Бұл жағдайда, ғаламтор, сонымен қатар, декламировать, конкреттені, орта, туған тұманды ұстану және кейде шеңбермен бару сөздерінің мағынасын түсіндіруге мүмкіндік бар. Мысалы, "ғаламтор" сөзі ол сыныптағы стул немесе әдеттегі дәретханадағы ғаламтор үшін және "конкреттені" сөзі ол өзара айндау дайындығын сипаттау үшін пайда болатында ғана пайда болатындай мағынасы бар.
Сондықтан, 3 әріпті көрсетілген ретпен қойып, сөздерді оқу кезінде, біз болашақта 3 жауап алуға болады. Ал мынау, мағынасын түсіну мүмкіндігінде, біз сөздердің дайындығын, бейімделісін, тасымалдауын, сызықтарын көріп, олардың парақтарын оқып аламыз.
Для решения данной задачи на имитационное моделирование, мы можем использовать следующий алгоритм:
1. Инициализация переменных:
- Создаем переменную "очередь_1", которая будет представлять очередь заданий для первой ЭВМ.
- Создаем переменную "очередь_2", которая будет представлять очередь заданий для второй ЭВМ.
- Создаем переменную "очередь_3", которая будет представлять очередь заданий для третьей ЭВМ.
- Создаем переменную "выполненные_задания", которая будет подсчитывать количество выполненных заданий.
- Создаем переменную "время", которая будет представлять счетчик времени.
2. Повторяем следующие шаги, пока не выполнены все 30 задач:
a) Генерация нового задания со случайной вероятностью его отправки на каждую ЭВМ:
- Создаем переменную "случайное_число" и генерируем значение от 0 до 1.
- Если "случайное_число" <= 0.4, то задание отправляется на первую ЭВМ и добавляется в "очередь_1".
- Если 0.4 < "случайное_число" <= 0.7, то задание отправляется на вторую ЭВМ и добавляется в "очередь_2".
- Если "случайное_число" > 0.7, то задание отправляется на третью ЭВМ и добавляется в "очередь_3".
b) Если "очередь_1" не пуста:
- Извлекаем первое задание из "очередь_1" и начинаем его обработку на первой ЭВМ.
- Генерируем случайное время обработки задания на первой ЭВМ в диапазоне от 3 до 5 минут.
- Увеличиваем "время" на время обработки задания.
- Генерируем случайное число от 0 до 1.
- Если число <= 0.3, то задание отправляется в "очередь_2". Иначе, задание отправляется в "очередь_3".
c) Если "очередь_2" не пуста:
- Извлекаем первое задание из "очередь_2" и начинаем его обработку на второй ЭВМ.
- Генерируем случайное время обработки задания на второй ЭВМ в диапазоне от 3 до 5 минут.
- Увеличиваем "время" на время обработки задания.
d) Если "очередь_3" не пуста:
- Извлекаем первое задание из "очередь_3" и начинаем его обработку на третьей ЭВМ.
- Генерируем случайное время обработки задания на третьей ЭВМ в диапазоне от 3 до 5 минут.
- Увеличиваем "время" на время обработки задания.
e) Увеличиваем "выполненные_задания" на 1.
3. Выводим результаты:
- Выводим значение переменной "время", которая покажет общее время выполнения всех заданий.
- Выводим значение переменной "выполненные_задания", которая покажет количество выполненных заданий.
Итак, следуя этому алгоритму, мы можем смоделировать процесс обработки 30 заданий на вычислительной системе из трех ЭВМ с указанными вероятностями и интервалами времени.
думаю все верно ...........