Вероятность положить 0 белых 2/7*5/12, тогда вероятность вытащить белый из третьей урны 0,5или (6/12)*(2/7*5/12) (всего 12 из них белых 6) вероятность положить 1 белый 5/7*5/12+2/7*7/12, тогда вероятность вытащить белый из 3 урны 7/12*(5/7*5/12+2/7*7/12)(всего 12 из них белых 7) вероятность положить 2 белых 5/7*7/12=5/12 тогда вероятность вытащить белый из 3 урны 8/12*5/12(всего 12 из них белых 8) проверка 2/7*5/12+5/7*5/12+2/7*7/12+5/7*7/12 =(2*5+25+14+35)/(7*12)=(10+25+14+35)/84=1))) складываем вероятности 1/2*2/7*5/12+7/12*5/7*5/12+7/12*2/7*7/12+8/12*5/12=5/84+25/144+14/144+40/144=5/84+79/144
формула бернулли это разложение бинома ньютона полная формула p^6+6p^5q^1+15p^4q^2+30p^3q^3+15p^2q^4+6pq^5+q^5=1 неудача q это 1-удача (p) q=1-p
Отдельные свойства систем линейных неравенств рассматривались еще в первой половине 19 века в связи с некоторыми задачами аналитической механики. Систематическое же изучение систем линейных неравенств началось в самом конце 19 века, однако о теории линейных неравенств стало возможным говорить лишь в конце двадцатых годов 20 века, когда уже накопилось достаточное количество связанных с ними результатов. Сейчас теория конечных систем линейных неравенств может рассматриваться как ветвь линейной алгебры, выросшая из неё при дополнительном требовании упорядоченности поля коэффициентов. Линейные неравенства имеют особо важное значение для экономистов, т.к именно при линейных неравенств можно смоделировать производственные процессы и найти наиболее выгодные планы производства, транспортировки, размещения ресурсов и т. д. В данной работе будут изложены основные методы решения линейных неравенств, применительно к конкретным задачам. Графический метод Графический метод заключается в построении множества допустимых решений ЗЛП, и нахождении в данном множестве точки, соответствующей max/min целевой функции.
75 ц= 7500 кг
4239 кг = 4, 239 т, 42,39 ц.
352 дм=35.2 м
26 суток = 624 ч
7ч 15 мин= 435 мин
1200 с=20 мин