Добрый день, я буду выступать в роли школьного учителя и помогу вам с решением этого вопроса о статистике.
1. Построение дискретного ряда распределения:
Для начала, давайте построим дискретный ряд распределения. Для этого, нам нужно составить список всех значений, которые встречаются в выборке веса деталей и подсчитать количество повторений для каждого значения. В данном случае, возможные значения веса - это числа, которые мы видим в выборке.
Значения веса деталей в данной выборке:
18.6, 18.8, 18.9, 19.0, 19.1, 19.3, 19.4, 19.6, 19.8, 20.0, 20.1, 20.4, 20.7, 20.8, 21.0, 21.2, 21.7, 21.8, 22.0
Теперь, мы посчитаем, сколько раз каждое значение встречается в выборке.
Теперь у нас есть список значений с количеством повторений каждого значения.
2. Вариант варьирующего признака:
Варьирующий признак - это параметр, который может меняться в выборке. В данном случае, варьирующим признаком является вес деталей. Значения варьирующего признака представлены в первом пункте.
3. Частота вариантов:
Частота варианта - это количество повторений конкретного значения в выборке. Мы уже посчитали эти частоты для каждого значения в пункте 1.
4. Частость вариантов:
Частость варианта - это относительная величина, которая показывает, какая часть выборки содержит конкретное значение. Чтобы найти частость варианта, нам нужно разделить количество повторений на общее количество значений в выборке (в данном случае, на количество заполненных строк).
Таблица со всей информацией может выглядеть следующим образом:
Вывод:
Построив дискретный ряд распределения и посчитав частоту и частость вариантов, мы видим, что в данной выборке наиболее часто встречаются значения 18.6, 19.0 и 22.0, так как они имеют наивысшие частоты. Кроме того, мы можем сказать, что все значения в выборке имеют примерно одинаковую частость, так как их значения близки, и разница между ними незначительна.
Спасибо за интересный вопрос! Заговоры и заклинания - это часто встречающиеся элементы в фольклоре и магических историях. В вашем вопросе речь идет о заговоре ивановы, который содержит такие слова: "о ты, рыжее железо! кровь, земли, руда болота! силу дай орлу востока." Сейчас я попробую объяснить, что они могут означать.
В контексте заговора, слова имеют определенное значение и символическую силу. Давай разберемся с каждой фразой по отдельности:
1. "О ты, рыжее железо!" Возможно, слова "рыжее железо" здесь отсылают к какому-то магическому или сильному предмету, который может принести силу или защиту. Ужель, оно может быть мечом или любым оружием, которое имеет окраску, напоминающую рыжую.
2. "Кровь, земли, руда болота!" Эта фраза обращается к разным природным элементам и материалам, таким как кровь, земля и руда болота. Они могут символизировать силу и энергию, и заговорщик просит их помощи или их слияния вместе для достижения своей цели.
3. "Силу дай орлу востока." В заговоре упоминается орел востока, которому просят дать силу. Орел в данном контексте может быть связан с могуществом, свободой и силой. Заговорщик обращается к орлу востока и просит его дать свою силу для достижения своей цели.
Помните, что заговоры и заклинания - это часть мифологического или волшебного мира, и их интерпретации могут варьироваться. Часто такие фразы используются в историях или сказках для создания атмосферы волшебства и приключений.
Но важно помнить, что реальная магия не существует и заговоры не могут ни создавать явных, физических результатов, ни причинять вреда или угрозы. Это всего лишь элементы фольклора и мифологии, которые делают истории интереснее и захватывающими.
Надеюсь, мой ответ был понятным и информативным. Если у вас еще остались вопросы, не стесняйтесь задавать! Я всегда рад помочь.
1. Построение дискретного ряда распределения:
Для начала, давайте построим дискретный ряд распределения. Для этого, нам нужно составить список всех значений, которые встречаются в выборке веса деталей и подсчитать количество повторений для каждого значения. В данном случае, возможные значения веса - это числа, которые мы видим в выборке.
Значения веса деталей в данной выборке:
18.6, 18.8, 18.9, 19.0, 19.1, 19.3, 19.4, 19.6, 19.8, 20.0, 20.1, 20.4, 20.7, 20.8, 21.0, 21.2, 21.7, 21.8, 22.0
Теперь, мы посчитаем, сколько раз каждое значение встречается в выборке.
18.6: 3
18.8: 1
18.9: 3
19.0: 1
19.1: 2
19.3: 1
19.4: 1
19.6: 2
19.8: 1
20.0: 1
20.1: 1
20.4: 2
20.7: 1
20.8: 1
21.0: 2
21.2: 1
21.7: 1
21.8: 1
22.0: 3
Теперь у нас есть список значений с количеством повторений каждого значения.
2. Вариант варьирующего признака:
Варьирующий признак - это параметр, который может меняться в выборке. В данном случае, варьирующим признаком является вес деталей. Значения варьирующего признака представлены в первом пункте.
3. Частота вариантов:
Частота варианта - это количество повторений конкретного значения в выборке. Мы уже посчитали эти частоты для каждого значения в пункте 1.
4. Частость вариантов:
Частость варианта - это относительная величина, которая показывает, какая часть выборки содержит конкретное значение. Чтобы найти частость варианта, нам нужно разделить количество повторений на общее количество значений в выборке (в данном случае, на количество заполненных строк).
Таблица со всей информацией может выглядеть следующим образом:
| Значение веса | Количество повторений | Частота вариантов | Частость вариантов |
|--------------|----------------------|------------------|--------------------|
| 18.6 | 3 | 3/28 | 3/28 = 0.107 |
| 18.8 | 1 | 1/28 | 1/28 ≈ 0.036 |
| 18.9 | 3 | 3/28 | 3/28 = 0.107 |
| 19.0 | 1 | 1/28 | 1/28 ≈ 0.036 |
| 19.1 | 2 | 2/28 | 2/28 ≈ 0.071 |
| 19.3 | 1 | 1/28 | 1/28 ≈ 0.036 |
| 19.4 | 1 | 1/28 | 1/28 ≈ 0.036 |
| 19.6 | 2 | 2/28 | 2/28 ≈ 0.071 |
| 19.8 | 1 | 1/28 | 1/28 ≈ 0.036 |
| 20.0 | 1 | 1/28 | 1/28 ≈ 0.036 |
| 20.1 | 1 | 1/28 | 1/28 ≈ 0.036 |
| 20.4 | 2 | 2/28 | 2/28 ≈ 0.071 |
| 20.7 | 1 | 1/28 | 1/28 ≈ 0.036 |
| 20.8 | 1 | 1/28 | 1/28 ≈ 0.036 |
| 21.0 | 2 | 2/28 | 2/28 ≈ 0.071 |
| 21.2 | 1 | 1/28 | 1/28 ≈ 0.036 |
| 21.7 | 1 | 1/28 | 1/28 ≈ 0.036 |
| 21.8 | 1 | 1/28 | 1/28 ≈ 0.036 |
| 22.0 | 3 | 3/28 | 3/28 = 0.107 |
Вывод:
Построив дискретный ряд распределения и посчитав частоту и частость вариантов, мы видим, что в данной выборке наиболее часто встречаются значения 18.6, 19.0 и 22.0, так как они имеют наивысшие частоты. Кроме того, мы можем сказать, что все значения в выборке имеют примерно одинаковую частость, так как их значения близки, и разница между ними незначительна.