1)
Салфетки 3•3 можно вырезать 3 шт. по ширине куска ткани 10 см и 4 шт по длине куска 13 см. Всего 12 салфеток.
2)
Салфетки 2•4 можно выкроить двумя в обоих получится 15 салфеток. .
а) По длине куска ткани 13:4=3 (1 дм останется) и ровно 10:2= 5 по 2 дм по ширине =15 штук.
б) 6 по 2 дм по длине куска ткани п два по ширине, и еще 3 по длине куска ( см. рисунок)
15-12=3.
Салфеток размером 2•4 получится больше на 3 штуки. .
Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального PDF-документа и предназначен для предварительного Изображения (картинки, формулы, графики) отсутствуют.
Пошаговое объяснение:
По группе предприятий, выпускающих один и тот же вид продукции,
рассматривается функция издержек:
y = a + bx + ε ,
где y - затраты на производство, тыс. д. е.
x - выпуск продукции, тыс. ед.
1 Задача
Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5
b x y b x y b x y b x y b x y
1 9 69 1 9 68 1 8 67 1 8 65 1 9 69
2 12 73 2 11 72 2 10 70 2 10 70 2 11 73
3 13 95 3 12 93 3 11 87 3 12 87 3 12 99
4 14 87 4 14 98 4 15 92 4 14 98 4 13 88
5 15 96 5 16 87 5 15 98 5 14 90 5 14 91
6 17 98 6 16 92 6 16 90 6 15 96 6 15 100
7 18 105 7 18 99 7 18 96 7 16 99 7 17 114
8 19 111 8 19 111 8 19 113 8 19 106 8 18 103
9 21 107 9 20 100 9 21 105 9 21 100 9 20 109
10 23 129 10 23 125 10 23 125 10 23 120 10 22 125
Вариант 6 Вариант 7 Вариант 8 Вариант 9 Вариант 10
b x y b x y b x y b x y b x y
1 9 67 1 9 68 1 8 69 1 8 69 1 9 67
2 11 71 2 12 72 2 10 73 2 10 73 2 11 71
3 13 97 3 13 93 3 11 99 3 12 95 3 13 97
4 14 85 4 14 98 4 15 88 4 14 87 4 15 85
5 14 89 5 15 87 5 15 91 5 14 96 5 15 89
6 16 98 6 17 92 6 16 100 6 15 98 6 16 98
7 18 112 7 18 99 7 18 114 7 16 105 7 18 112
8 20 101 8 19 111 8 19 103 8 19 111 8 19 101
9 21 107 9 21 100 9 21 109 9 21 107 9 21 107
10 23 123 10 23 125 10 23 125 10 23 125 10 23 123
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x .
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент
детерминации. Сделать выводы.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом.
4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
5. Выполнить прогноз затрат на производство при прогнозном выпуске продукции,
составляющем 195 % от среднего уровня.
6. Оценить точность прогноза, рассчитать ошибку прогноза и его доверительный
интервал.
7. Оценить модель через среднюю ошибку аппроксимации.
Исаак Ньютон разработал метод извлечения квадратного корня, который восходил еще к Герону Александрийскому (около 100 г. н.э.). Метод этот (известный как метод Ньютона) заключается в следующем.
Пусть а1 — первое приближение числа (в качестве а1 можно брать значения квадратного корня из натурального числа — точного квадрата, не превосходящего х).
Следующее, более точное приближение а2 числа найдется по формуле: a2 = (1/2)*(a1 + (x/a1)).
Находим корень из 3.
Его точное (до 6 знаков) значение равно 1,732051.
а1 = 1.
а2 = (1/2)*(1 + (3/1) = 2.
а3 = (1/2)*(2 + 3/2) = 7/4 = 1,75.
а4 = (1/2)*((7/4) + 3/(7/4)) = 97/56 ≈ 1,732143.
Получено значение √3 = 1,732 с тремя верными знаками.
Находим корень из 7.
Его точное (до 6 знаков) значение равно 2,645751.
а1 = 2.
а2 = (1/2)*(2 + (7/2) = 11/4 =2,75.
а3 = (1/2)*(911/4) + 7/(11/4)) = 7/4 = 233/88 ≈ 2,647727.
а4 = (1/2)*((233/88) + 7/(233/88)) ≈ 2,645752.
Округляем полученное значение √7 = 2,646 до трёх знаков.
Сумма полученных значений равна 4,378.
Сумма более точных значений равна 4,377802.
Относительная погрешность равна:
(4,378 - 4,377802)/4,377802 = 4,52011E-05 или 0,005%.