2. - 0,48:(-1,6) = -0,3
3. - 1) 12/ 40= 0,3 (ученика) - составляет один процент1
2) 0,3 * 100 = 30 процентов - весь класс
ответ: 30 учащихся
4. - внизу во вложении)
5. - v = S/t = 7:3 = 2 1/3 (две целых одна треть) ответ: 2 1/3 (км/ч) - скорость велосипедиста.
6. -
2/5 часть вода
3/5часть сметана
2/5 * х = 120; (х мл соус)
х=120:2/5=120*5/2=300(мл) - соус
300-120=180 (мл.) - сметаны
ответ: 180 мл.
8. Если a = -3,
то a² - 14 = -3²-14 = 9 - 14 = -5
ответ: -5
9. - я не поняла, какие числа именно из-за пробелов( Если в коменты напишешь, то я там порешаю)) Жду
10.
1) 100 - 30 = 70 (℅) - стоила цена. 70℅ = 0,7
2) 3200 * 0,7 = 2240 (руб.) - стоят после снижения
3) 100 + 40 = 140 (℅) - стала цена коньков после повышения. 140℅ = 1,4
4) 2240 * 1,4 = 3136 (руб.) - стала стоить пара коньков зимой
ответ: 3136 руб
Відповідь:
Покрокове пояснення:
Щоб скласти ряд розподілу числа стандартних деталей серед 4-х, узятих навмання деталей із числа виготовлених на цьому верстаті, ми можемо використати біноміальний розподіл.
Біноміальний розподіл використовується для моделювання кількості успіхів у послідовності незалежних випробувань, де кожне випробування має два можливих результати: успіх або невдача.
У даному випадку, успіхом є виготовлення стандартної деталі на автоматичному верстаті з ймовірністю 0,8, а невдачею - невиготовлення з ймовірністю 1 - 0,8 = 0,2.
Ряд розподілу для 4-х деталей можна записати таким чином:
P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k),
де:
- P(X = k) - ймовірність отримати k успіхів (стандартних деталей),
- n - кількість випробувань (кількість деталей, узятих навмання),
- k - кількість успіхів (стандартних деталей),
- p - ймовірність успіху (ймовірність виготовлення стандартної деталі).
У нашому випадку, n = 4 (4 деталі), p = 0,8 (ймовірність виготовлення стандартної деталі).
Ряд розподілу для 4-х деталей буде виглядати так:
P(X = 0) = C(4, 0) * 0.8^0 * (1 - 0.8)^(4 - 0)
P(X = 1) = C(4, 1) * 0.8^1 * (1 - 0.8)^(4 - 1)
P(X = 2) = C(4, 2) * 0.8^2 * (1 - 0.8)^(4 - 2)
P(X = 3) = C(4, 3) * 0.8^3 * (1 - 0.8)^(4 - 3)
P(X = 4) = C(4, 4) * 0.8^4 * (1 - 0.8)^(4 - 4)
Де C(n, k) - біноміальний
коефіцієнт, який розраховується за формулою:
C(n, k) = n! / (k! * (n - k)!)
Застосувавши ці формули, ми можемо розрахувати ймовірності для кожного значення k від 0 до 4.