Пучок сплёл паутину (рисунок а). раскрась в тетради её узелки (пересечения нитей) в 3 цвета так , чтобы любые два соседних узелка были разного цвета.можно ли узелки вот такой паутины (рисунок б) раскрутить таким же образом?
Для начала, давайте разберемся с понятием дискретной случайной величины и ее ряда распределения.
Дискретная случайная величина - это случайная величина, которая может принимать только определенные значения из заданного множества. В данном случае, наша случайная величина может принимать значения 6, 8, 10, 18 и 21.
Ряд распределения представляет собой таблицу, где указывается каждое значение случайной величины и соответствующая вероятность его появления. В данном случае, значения 6, 8, 10, 18 и 21 соответствуют вероятностям 0.1, 0.2, 0.1, 0.3 и 0.4 соответственно.
Теперь перейдем к нахождению математического ожидания (или среднего значения), дисперсии и среднего квадратического отклонения.
Шаг 1: Найдем математическое ожидание:
Математическое ожидание вычисляется по формуле: E(X) = Σ(Хi * Рi), где Σ - сумма всех значений Хi * Рi.
Для решения данной задачи нам потребуется воспользоваться программой действий и пошагово выполнить каждое действие.
1) Сначала мы видим буквы "a" и "a". Они означают, что мы должны ввести значение "a" дважды. Значение "a" будет равно 1.
2) Затем мы видим числа 3, 15, 18, 20, 32 и 48. Нам необходимо записать их значения хи в таблицу.
3) После этого мы видим букву "q". Это означает, что мы должны ввести значение "q".
4) Затем мы видим букву "Х". Это означает, что мы должны ввести значение "Х".
5) После этого мы видим слова "да" и "Нет". Это означает, что нам необходимо выбрать один из двух вариантов ответа.
6) Далее мы видим вопрос "> 18?". Это означает, что нам необходимо определить, является ли значение больше или равным 18.
7) Затем мы видим буквы "г", "А", "м", "и", "л" и "у". Они образуют имя героя сказки.
8) Далее мы видим числа -15 и +24. Мы должны выполнить вычисления с предыдущими значениями хи.
9) Затем мы видим символ "х". Он означает, что мы должны ввести значение "х".
10) Мы видим изображение таблицы, в которую нужно записать значения хи. Нам нужно записать значения хи в порядке убывания.
11) В конце таблицы мы видим слова "PacПОЛОЖИ ответы в порядке убывания и расшифруй имя героя сказки. Что ты о нём знаешь?". Здесь нам нужно расшифровать имя героя сказки.
Итак, проведем пошаговое решение:
1) a = 1 (так как мы ввели значение "a" дважды).
2) Запишем значения хи в таблицу: 3, 15, 18, 20, 32, 48.
3) q = ?
4) Х = ?
5) Выберем один из двух вариантов ответа: "да" или "Нет".
6) Определим, является ли значение больше или равным 18.
7) Расшифруем имя героя сказки: гамилу.
Это подробное решение задачи. Если у тебя есть ещё вопросы, я готов ответить на них.
Дискретная случайная величина - это случайная величина, которая может принимать только определенные значения из заданного множества. В данном случае, наша случайная величина может принимать значения 6, 8, 10, 18 и 21.
Ряд распределения представляет собой таблицу, где указывается каждое значение случайной величины и соответствующая вероятность его появления. В данном случае, значения 6, 8, 10, 18 и 21 соответствуют вероятностям 0.1, 0.2, 0.1, 0.3 и 0.4 соответственно.
Теперь перейдем к нахождению математического ожидания (или среднего значения), дисперсии и среднего квадратического отклонения.
Шаг 1: Найдем математическое ожидание:
Математическое ожидание вычисляется по формуле: E(X) = Σ(Хi * Рi), где Σ - сумма всех значений Хi * Рi.
E(X) = 6 * 0.1 + 8 * 0.2 + 10 * 0.1 + 18 * 0.3 + 21 * 0.4
E(X) = 0.6 + 1.6 + 1 + 5.4 + 8.4
E(X) = 17
Таким образом, математическое ожидание (среднее значение) равно 17.
Шаг 2: Найдем дисперсию:
Дисперсия вычисляется по формуле: Var(X) = Σ(Хi - E(X))^2 * Рi, где Σ - сумма всех значений (Хi - E(X))^2 * Рi.
Var(X) = (6 - 17)^2 * 0.1 + (8 - 17)^2 * 0.2 + (10 - 17)^2 * 0.1 + (18 - 17)^2 * 0.3 + (21 - 17)^2 * 0.4
Var(X) = 11^2 * 0.1 + 9^2 * 0.2 + 7^2 * 0.1 + 1^2 * 0.3 + 4^2 * 0.4
Var(X) = 121 * 0.1 + 81 * 0.2 + 49 * 0.1 + 1 * 0.3 + 16 * 0.4
Var(X) = 12.1 + 16.2 + 4.9 + 0.3 + 6.4
Var(X) = 39.9
Таким образом, дисперсия равна 39.9.
Шаг 3: Найдем среднее квадратическое отклонение:
Среднее квадратическое отклонение вычисляется по формуле: SD(X) = sqrt(Var(X)), где sqrt - корень квадратный.
SD(X) = sqrt(39.9)
SD(X) ≈ 6.318
Таким образом, среднее квадратическое отклонение равно примерно 6.318.
Вот и все! Мы нашли математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение для данной дискретной случайной величины.