1. Сначала нам нужно понять, что такое координатный луч или числовой луч. Координатный луч - это отрезок, на котором располагаются числа. Обычно мы представляем его в виде прямой линии и помечаем на ней точки с числовыми значениями.
2. Теперь давайте рассмотрим данную задачу. У нас дан координатный луч и нам нужно отметить на нем точки А, В и С.
3. Условие задачи говорит нам об использовании дробей. В данном случае нам будет удобно работать с десятичными числами.
4. Найдем десятичные значения для дробей а (1/11), в (5/11) и с (10/11). Для этого мы делим числитель на знаменатель.
а = 1 / 11 = 0.090909...
в = 5 / 11 = 0.454545...
с = 10 / 11 = 0.909090...
5. Теперь, когда мы получили десятичные значения для каждой точки, давайте отметим их на координатном луче.
- Поставим точку А на 0.0909... (примерно на 1/10 от начала координатного луча).
- Поставим точку В на 0.4545... (примерно на 4/10 от начала координатного луча).
- Поставим точку С на 0.9090... (примерно на 9/10 от начала координатного луча).
Теперь у нас на координатном луче отмечены точки А, В и С. Надеюсь, этот ответ понятен для вас. Если возникнут еще вопросы, с удовольствием на них отвечу.
Выборочное уравнение прямой линии регрессии Y на X имеет вид у = -3,6 + 1,5х. Такое уравнение указывает на линейную связь между переменными Y и X, где Y зависит от X.
Выборочный коэффициент корреляции (обозначается как r) измеряет силу и направление линейной связи между двумя переменными. Он принимает значения от -1 до 1. Знак коэффициента указывает на направление связи: положительный r указывает на положительную связь, тогда как отрицательный r указывает на отрицательную связь.
Для вычисления выборочного коэффициента корреляции требуется также известное значение выборочной дисперсии X (обозначается как Sx) и выборочной дисперсии Y (обозначается как Sy).
Шаг 1: Вычисление средних значений X и Y в соответствующих выборках. Предположим, что известно n значений X и Y.
Шаг 2: Вычисление отклонений каждого значения X от среднего значения X (X - Xср) и отклонений каждого значения Y от среднего значения Y (Y - Yср).
Шаг 3: Вычисление выборочной дисперсии X (Sx) с использованием отклонений X: Sx² = Σ(X - Xср)² / (n - 1).
Шаг 4: Вычисление выборочной дисперсии Y (Sy) с использованием отклонений Y: Sy² = Σ(Y - Yср)² / (n - 1).
Шаг 5: Вычисление выборочного ковариационного коэффициента (Sxy) с использованием отклонений X и Y: Sxy = Σ(X - Xср)(Y - Yср) / (n - 1).
Шаг 6: Вычисление выборочного коэффициента корреляции (r) по формуле: r = Sxy / (√(Sx² * Sy²)).
Теперь вернемся к нашему уравнению у = -3,6 + 1,5х. Мы не имеем данных о значениях X и Y, поэтому не можем провести вычисления непосредственно. Однако, имея уравнение регрессии, мы можем утверждать следующее:
Если значение выборочного коэффициента корреляции r отлично от 0, значит, существует линейная связь между переменными Y и X.
В данном уравнении у = -3,6 + 1,5х, коэффициент наклона (1,5) отличен от нуля, а значит, существует линейная связь между Y и X.
Однако, чтобы точно определить значение выборочного коэффициента корреляции r, требуется знать значения X и Y. Без этой информации мы не можем конкретизировать значение r.
150*4 =600(см)- периметр квадрата.
600см=6м